Tech Stack for Vibe Coding Modern Applications
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作者：Holger Krisp - 自己的作品，CC BY 3.0，https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=17570143Cerastes cerastes 毒液的治疗潜力：生物活性分子和生物医学应用的综合综述摘要蛇毒代表了一个巨大的生物活性分子库，具有毒性和治疗潜力。撒哈拉角蝰蛇 (Cerastes cerastes) 分布在北非和中东地区，产生富含蛋白质和肽的毒液，可调节关键的生理过程。这篇综述综合了目前关于角角蜂毒液及其纯化成分的药理活性的知识，强调了它们在医学上的潜在应用。磷脂酶 A2、丝氨酸蛋白酶、金属蛋白酶、L-氨基酸氧化酶
Why Do 38999 Connectors for Space Applications Require Low-Outgassing Materials?
航天级 38999 连接器需要使用低释气材料，以防止真空环境中的污染。脱气是指当暴露在真空条件下时，材料中残留的气体会释放出来，这些蒸气会凝结在附近的表面上并降低系统性能。随着时间的推移，除气过程可能会损坏光学器件、传感器和电子器件。通过关注帖子为什么用于太空应用的 38999 连接器需要低释气材料？首先出现在 Air Electro Inc. 的 The Connector Corner 上。
与 LG Innotek 合作开发的新型全景 360° × 90° 视场传感器为自动驾驶汽车、机器人、无人机、国防、仓库自动化和智能基础设施应用提供感知
A Proposed Unified, Scalable Platform for Integrative Research on Venomous Species
提议的统一、可扩展的有毒物种综合研究平台摘要有毒动物研究受到碎片化、专业化和不可互操作的数据库（孤立的基因组、蛋白质组和生态数据）的阻碍。尽管有毒生物体有望产生用于药理学和进化应用的新型生物活性化合物，但此类类群的信息学景观仍然不完整，缺乏跨物种的宏观整合。我们推出了 VenomsBase，这是一种集成的模块化资源，可以综合多组学数据、生态元数据和毒液生物体的功能注释。遵循 FAIR 准则，VenomsBase 将本体驱动的架构与大数据云工作流程相结合，用于序列集成、主题聚类、3D 显示和链接生态元数据。标准化工具和培训模块有助于发达国家和资源有限地区的研究人员在全球范围内获取资源。其即插即用
蛇毒腺类器官和生物技术应用：转化医学综合综述摘要背景蛇毒每年影响 1.2-550 万人，导致全球多达 125,000 人死亡。这是全球最被忽视的热带疾病之一。传统的毒液研究依赖于手工蛇挤奶。这会带来安全风险并产生不同质量的毒液。目前的抗蛇毒血清疗法存在物种特异性和批次间差异。目的本次综述评估了蛇毒腺类器官技术作为一个变革性平台。目的是在探索生物技术应用的同时解决毒液研究和抗蛇毒血清生产的关键局限性。实验方法在 PubMed/MEDLINE、Web of Science 和 Scopus 数据库（1990-2024）中进行了叙述性文献检索。系统搜索策略结合了 MeSH 术语和关键词，包括“蛇毒类
AI agents in enterprises: Best practices with Amazon Bedrock AgentCore
本文探讨了使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建企业 AI 代理的九个基本最佳实践。 Amazon Bedrock AgentCore 是一个代理平台，可为您提供大规模创建、部署和管理 AI 代理所需的服务。在这篇文章中，我们涵盖了从初始范围界定到组织扩展的所有内容，并提供了您可以立即应用的实用指南。
比较蛋白质组学揭示了白蛇毒液中的保守酶肽：交叉反应抗体靶向的意义摘要蛇咬伤仍然是一个关键的公共卫生问题，毒液的分子变异性限制了传统抗蛇毒血清的跨物种功效。在这里，我们对 Bitis arietans 毒液进行了比较蛋白质组分析，以确定源自酶毒素的保守肽区域，并评估它们与补充免疫治疗应用的潜在相关性。通过连续亲和和离子交换色谱分离富含酶的毒液组分，随后使用荧光 FRET 底物和抑制剂测定进行表征。 LC-MS/MS 分析鉴定了 1099 个蛋白质，并揭示了蛇毒金属蛋白酶 (SVMP)、丝氨酸蛋白酶 (SVSP) 和磷脂酶 A2 (PLA2) 内的 36 个保守肽，特别是位于催化残基和结构必需基序
The Genesis Mission: America’s Catch-Up Moment in Scientific AI
与当今人工智能应用的许多方面一样，Genesis 的成功归结于实施和技术债务。《创世纪使命：美国科学人工智能领域的追赶时刻》一文首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 7, Issue 1, January 2026
1) 量子机器学习在分类中的应用的系统回顾作者：Ehsan Mohammadsavadkohi, Niusha Shafiabady, James Vaklian页数：4 - 212) 生成人工智能时代大型语言模型基准的不足作者：Timothy R. Mcintosh, teo susnjak, nalin arachchilage, tong liu, dan xu, Paul Waters, Malka N. Halgamugpages: 22 - 393) 评论：在线私有模式多对象跟踪的最新进展作者：shavantrevva bilalakeri，karunakar a。 kotegar
Galbot S1 Breaks Industry Load Limits with 50KG Heavy-Duty Capacity
Galbot S1已成功部署在CATL等制造巨头的核心生产线上，标志着嵌入式人工智能从实验演示到实际工业应用的历史性转变。
'India can be global AI use case capital': MeitY secy
印度将成为人工智能应用的全球中心。该国将培育自己的人工智能基础设施，包括大型语言模型和数据中心。这一举措符合人工智能资源民主化的目标。印度作为价值链中值得信赖的合作伙伴的作用得到了认可。关于全球人工智能政策的讨论将在即将举行的峰会上进行。
Humanoid Deploys NVIDIA Technologies to Power Advanced Humanoid Robots
Jetson Thor 在两个平台上驱动 HMND 01 机器人的 alpha 原型：专为工业环境设计的轮式系统，以及最近发布的双足机器人，该机器人主要用于未来服务和家庭应用的研发。
New HEPI Policy Note: Using Artificial Intelligence (AI) to Advance Translational Research
HEPI 和 Taylor & Francis 的一份新报告探讨了人工智能在推进转化研究和加速从科学发现到现实应用的过程中的潜力。使用人工智能 (AI) 推进转化研究（HEPI 政策说明 67），由 HEPI 政策与战略总监 Rose Stephenson 和 […] 高级企业传播经理 Lan Murdock 撰写，新 HEPI 政策说明：使用人工智能 (AI) 推进转化研究一文首先出现在 HEPI 上。
