Reasi ropeway can’t be pushed through against stakeholders' will: J&K deputy CM
查谟和克什米尔副首席部长苏林德·乔杜里 (Surinder Choudhary) 表示，不能独裁地推动雷西索道项目。他指出，很大一部分利益相关者反对该项目。这一声明是在大会上作出的。 BJP MLA Baldev Raj Sharma 支持该地区索道建设的需求。
J&K's unemployment rate of 6.7% much above national average
查谟和克什米尔的失业率为 6.7%。这个数字明显高于全国平均水平。一项调查发现，18 岁至 60 岁之间没有工作但愿意工作的人有 47.3 万人。政府正在通过 Mission YUVA 等举措优先考虑创造就业和创业，以应对这一挑战。
How to integrate a graph database into your RAG pipeline
构建检索增强生成 (RAG) 系统的团队经常会遇到同样的问题：他们精心调整的向量搜索在演示中工作得很好，但当用户要求任何意外或复杂的内容时就会崩溃。问题在于，他们要求这个相似性引擎理解它本来无法理解的关系。这些联系根本不存在。图...如何将图数据库集成到 RAG 管道中的帖子首先出现在 DataRobot 上。
Centre allocates ₹1,086 crore for J-K rail infrastructure in Budget: Vaishnaw
部长表示，Vande Bharat 列车在确保强生的连通性和公共服务方面发挥了至关重要的作用，特别是在道路连接经常关闭的冬季月份
TDS Newsletter: Is It Time to Revisit RAG?
让我们了解检索增强生成的当前状态TDS 后通讯：是时候重新审视 RAG 了吗？首先出现在《走向数据科学》上。
DeepMMSearch-R1: Empowering Multimodal LLMs in Multimodal Web Search
现实应用中的多模态大型语言模型 (MLLM) 需要访问外部知识源，并且必须保持对动态且不断变化的现实世界信息的响应，以便解决信息查找和知识密集型用户查询。现有的方法，例如检索增强生成 (RAG) 方法、搜索代理和配备搜索的 MLLM，通常会遇到僵化的管道、过多的搜索调用和构造不良的搜索查询，从而导致效率低下和结果不佳。为了解决这些限制，我们提出......
Uber has settled a class action lawsuit for $270 million – what was it accused of?
谁想回到 Uber 出现之前的日子？在那些你永远无法确定是否能打到出租车的日子里，在电话叫车时需要漫长等待的日子里，在你永远无法确定司机会如何对待你的日子里。Uber 极大地改善了乘车体验（年轻人以他们父母永远无法依赖出租车的方式依赖它），以至于 Uber 刚刚同意支付近 2.72 亿澳元来阻止针对它的集体诉讼上法庭，这似乎令人难以理解。 2.718 亿澳元的和解金额是澳大利亚第五大，仅比维多利亚州 2009 年黑色星期六丛林大火的两笔赔偿、昆士兰 2011 年洪水的一笔和强生公司因骨盆网状植入物缺陷支付的一笔赔偿金高出几分。那么 Uber 究竟做错了什么——或者至少不愿意辩护，以至于准备支付
