The Future of Physical AI Isn’t Smarter Robots, It’s Smarter Interfaces
这篇赞助文章由 Wetour Robotics 为您带来。风力涡轮机上的现场技术人员，夹住安全带，双手握住扳手，需要向挂在腰带上的诊断设备发送命令。装卸码头上的一名物流工人戴着手套，眼睛盯着托盘，需要重新调整连接的电梯的方向。在拥挤的街道上使用辅助移动设备的人希望在不拿出手机或大声说话的情况下推动它前进。这些时刻都不需要更智能的机器人。他们呼吁采用一种更智能的方式来让现有的机器听到声音。该行业一直在从一方面进行建设。过去三年的物理人工智能是循环中机器人方面取得显着进展的故事。 Boston Dynamics、Figure 和 Unitree 等公司拥有先进的执行器、运动和灵巧性，其水平在十年前
Allient Inc. Publishes New Whitepaper on Motor Selection for Humanoid Robotics Systems
人形机器人技术正在从研究转向商业和工业应用，动态环境中对高性能驱动的需求不断增加。随着这些系统的发展，执行器性能、扭矩密度和系统级行为对于整体稳定性和性能变得越来越重要，从而增强了电机选择的重要性。
