Can AI Predict a Tokamak Quench Before the Magnetic Field Collapses?
托卡马克中的等离子体中断（可能会淬灭聚变反应的突然不稳定）对可持续能源构成了重大挑战。当磁场崩溃时，它们会对反应堆壁释放破坏力。人工智能驱动的模型现在正在接受训练，以检测微妙的前兆，在它们级联之前预测猝灭。机器智能从大量等离子体数据中学习。它可以成为聚变稳定性的守护者，使人类更接近地球上安全、受控的恒星力量。让我们探索托卡马克中等离子体破坏的物理原理，以及人工智能如何在磁场崩溃之前预测淬火事件，确保聚变稳定性。聚变反应堆中的等离子体破坏“等离子体破坏”的物理学：人工智能能否在磁场崩溃之前预测托卡马克淬火？对商业核聚变能源的追求通常被描述为终极科学“登月”，几代人的努力，目的是在陆地实验室的范围
New Memory Chip Survives 1300°F, Hotter Than Lava
能够承受 1300°F 高温的耐热芯片可以彻底改变极端环境技术和人工智能。从智能手机到卫星，现代电子产品都面临着同样的限制。热。一旦温度升至约 200 摄氏度以上，性能就会开始下降，很快就会出现故障。工程师们花了几十年的时间试图突破这一限制，但收效甚微。现在，[...]
How Trump’s Iran war could make the world more reliant on coal
战争引发的能源危机正让一些国家考虑加大对肮脏燃料的使用力度。上任不到两个月，西得克萨斯原油价格逼近每桶 14 美元，时任总统吉米·卡特 (Jimmy Carter) 穿上开衫，坦诚地讲述了他应对国家未来永久能源短缺的策略。他的“炉边谈话”最被人记住的是要求美国人在白天将恒温器调低至 65 华氏度 (18 摄氏度)晚上 55 华氏度，这个想法在 1977 年的严冬中并没有得到很好的接受。继续阅读...
US Testing Drone Swarm Functionality – Perdix Swarm
这是 2016 年美国在加利福尼亚州中国湖进行的无人机群检查的镜头。 Perdix 蜂群演示和测试证明，这些蜂群很可能由飞机以高达 0.6 马赫的速度和低至 -10 摄氏度的温度投下。这些无人机尤其是为空中监视而设计的，尽管毫无疑问会评估额外的功能（例如爆炸性有效载荷）。三架 F/A-18 轰炸机投下 103 架无人机，几分钟后抵达剩余目标。每架无人机本身并不是单独管理的，而是作为替代品美国测试无人机群功能后——Perdix Swarm 首先出现在《特种部队新闻》上。
Scientists Discover Alaska Glaciers Are Melting Weeks Longer Than Expected
新的雷达数据显示阿拉斯加的冰川融化时间更长，对热量的反应更快。阿拉斯加的冰川不仅在缩小。他们在一年中的较长时间内处于融化模式。研究人员利用卫星雷达发现，夏季平均气温每升高 1 摄氏度（1.8 华氏度），阿拉斯加各地的冰川就会经历 [...]
