The Hidden Bottleneck in Quantum Machine Learning: Getting Data into a Quantum Computer
量子机器学习有望访问指数级大的表示空间，但在进行任何计算之前，必须首先将经典数据嵌入到量子系统中。本文探讨了 QML 中最容易被忽视的瓶颈之一：有效地将数据输入量子计算机。《量子机器学习中隐藏的瓶颈：将数据输入量子计算机》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Smart Engines обучил кадрового ИИ-агента оформлять 100 кандидатов в минуту
Smart Engines 科学家加速了 AI 代理的速度，用于将人事文档中的数据输入 KEDO 系统。现在它可以在没有GPU的服务器上1分钟内识别100套就业所需的文档。即使在峰值负载下，响应也只有几秒钟。该解决方案适用于快速增长的企业和招聘人员需求量大的行业，例如零售贸易、酒店业务、旅游、物流和运输。
Establishing AI and data sovereignty in the age of autonomous systems
When generative AI first moved from research labs into real-world business applications, enterprises made a tacit bargain: “Capability now, control later.”将您的专有数据输入第三方人工智能模型，您将获得强大的结果。但您的数据会通过不属于您的系统，不受您设置的治理。您所依赖的保护...
GAO 发现的内容国防部 (DOD) 定期评估其在国家首都地区 (NCR)（华盛顿特区以及马里兰州和弗吉尼亚州周边县）的办公空间需求。国家首都地区大型国防部办公楼示例 2025 年，国防部发布指南，要求收集有关自有和租赁办公空间使用情况的额外数据，包括占用每个工作空间的人数。然而，GAO 发现，截至 2025 年 9 月，NCR 超过一半的国防部办公空间尚未报告占用数据。此外，部分提交的数据可能不准确。美国政府问责局发现了国防部数据中潜在的数据输入错误和异常值，官员们表示他们担心数据是否没有错误。制定行动以加强对占用数据收集的指导并建立确保准确性的流程，可以帮助国防部获得整合未使用空间和降低租
