AI ROI in 2026: Measuring Value Beyond Proof of Concept
2026年企业人工智能投资加速。预算不断扩大。期望正在上升。董事会正在提出更尖锐的问题。但现在有一个问题成为每次人工智能讨论的中心：它能带来什么可衡量的商业价值？对于许多组织来说，人工智能之旅始于有前途的试点。模型已经建立。准确性提高。仪表板看起来令人印象深刻。 […]2026 年人工智能后投资回报率：超越概念验证衡量价值首先出现在 Fusemachines 上。
Amadeus Acquires SkyLink to Accelerate the Deployment of AI in Travel
随着行业从人工智能概念验证转向采用，艾玛迪斯通过收购 SkyLink Amadeus 迈出了下一步，大规模提供有意义的人工智能用例...Amadeus 收购 SkyLink 以加速人工智能在旅游业的部署一文首先出现在 AeroMorning 上。
MIT designs computing component that uses waste heat 'as a form of information'
概念验证使用无源组件在芯片上重新引导热量，从而允许使用温度模式进行数据处理。
Robots that feel: why touch is the next frontier in Physical AI
物理人工智能已经超越了概念验证。大型模型、更好的模拟和更快的硬件推动了具体智能的发展，但现实世界的操纵仍然是限制因素，而不是感知。没有计划。操纵。机器人可以越来越清晰地看到世界，但仍然难以可靠地与之交互。原因很简单：仅视觉系统无法体验接触。如果没有接触，学习就会停滞。物理人工智能很重要，因为它缩小了这一差距。它将现实世界中的传感、决策和行动联系起来——其中物体滑动、变形、碰撞，以及模拟仍然无法完全捕捉到的行为方式。触摸不再是可选的。这是丢失的信号。
Vertical Aerospace Wins Singapore Grant for eVTOL Air Ambulance
航空新闻 – Vertical Aerospace 在新加坡获得了概念验证拨款，用于开发和测试其 Valo 电动空中出租车作为快速响应空中...
MIT scientists turn waste heat into computing power with 99% accuracy
麻省理工学院的研究人员展示了一种令人惊讶的新计算方法——使用热量代替电力。在发表在《应用物理评论》上的一项概念验证研究中，该团队表明，微观硅结构可以通过引导内部已有的热量流动来进行数学计算，准确率超过 99%。麻省理工学院的科学家将废热转化为计算能力，准确率高达 99%，这一成果首先出现在 Knowridge Science Report 上。
