Combating Fraud: Challenges in Managing Fraud Risks in Federally Funded, State-Administered Programs
GAO 的发现所有联邦计划和运营都面临欺诈风险，无论它们是否提供财务或非财务福利，或者交付是在联邦、州或地方层面进行的。了解问题的范围对于打击欺诈至关重要。根据 2018 财年至 2022 财年的数据，政府问责局估计，到 2024 年，欺诈行为给政府造成的直接年度财务损失总额将在 2,330 亿美元至 5,210 亿美元之间。该估算涵盖了州、地方、部落或其他政府级别发生的损失（如果这些损失包括联邦调查、行政或相关行动）。州机构管理联邦计划，做出付款、资格和其他决定。 2025 财年，联邦政府向州和地方政府提供了约 1.2 万亿美元的联邦拨款。这些计划的规模各不相同，但有些计划（例如医疗补助）涉
Trump's War on Medicaid Fraud Finally Gains Steam
这是一种常识性的尝试，旨在控制一项已偏离其照顾残疾人和贫困者的初衷的计划。医疗补助覆盖了超过五分之一的美国人，其中许多人完全有能力工作和养活自己。
IAMI 万丹、IRMAPA 和 ACFE 印度尼西亚分会于 2026 年 4 月 18 日星期六举行的合作网络研讨会“项目风险管理以及项目管理欺诈的预防和检测”IAMI 万丹地区与 IRMAPA 和 ACFE 印度尼西亚分会合作举办网络研讨会活动*项目风险管理以及项目管理欺诈的预防和检测*，将于：[...]
New GOP bill to bust ‘ghost student’ fraud passes House committee
一项由共和党主导的法案正在众议院推进，该法案旨在防止诈骗者提交欺诈性的联邦学生援助申请以筹集资金并逃跑。
2024 年，一名休斯顿居民坐在联邦法官对面，听到一句话总结了多年来伪造的贷款申请、洗钱收益……
Explainable AI in Production: A Neuro-Symbolic Model for Real-Time Fraud Detection
SHAP 需要 30 毫秒来解释欺诈预测。该解释是随机的，在决策之后运行，并且需要您必须在推理时维护的背景数据集。本文对神经符号模型进行了基准测试，该模型在 Kaggle 信用卡欺诈数据集上作为前向传递本身的副产品，在 0.9 毫秒内生成确定性的、人类可读的解释。加速比为 33 倍。欺诈召回是相同的。 生产中的可解释人工智能：用于实时欺诈检测的神经符号模型首先出现在走向数据科学上。
Phishing SMS: How to Recognize Fraudulent Messages and Protect Yourself Effectively
弹出一条短消息：一条来自送货服务的假定短信通知了包裹，来自您的银行的警告敦促您立即确认您的帐户详细信息，或者一个假定的朋友通过新号码联系。这些短信被称为“短信诈骗”（短信和网络钓鱼的组合），不仅仅是垃圾邮件。
玛格丽特·霍洛威 (Margaret Holloway) 是一位来自田纳西州诺克斯维尔的 67 岁退休教师，她在 2024 年春天首次接到一个自称是男子的电话……
Ambulance Taxis: The Impact of Regulation and Litigation on Health Care Fraud
欺诈是 Medicare 的一个主要问题。例如，2024 年，超过 7% 的医疗保险总支出被归类为不当付款（CMS，2024）。救护车乘坐案例提供了一个理想的环境来了解处理此类欺诈的挑战和机遇。虽然医疗保险仅在患者[...]后救护车出租车：监管和诉讼对医疗保健欺诈的影响首先出现在微观经济洞察中。
Georgia Woman Convicted on All 30 Counts in $9.4M Amazon Vendor Fraud
亚特兰大的联邦陪审团判定 40 岁的 Brittany Hudson 在一项 40 万欺诈计划中的全部 30 项罪名成立，该欺诈计划使用虚假供应商帐户......
Neuro-Symbolic Fraud Detection: Catching Concept Drift Before F1 Drops (Label-Free)
本文询问接下来会发生什么。该模型将其欺诈知识编码为符号规则。 V14 低于阈值意味着欺诈。当这种关系开始改变时会发生什么？规则可以起到金丝雀的作用吗？换句话说：神经符号概念漂移监控能否在没有标签的情况下在推理时工作？混合神经符号欺诈检测的完整架构背景：用域规则引导神经网络以及神经网络如何学习自己的欺诈规则：神经符号人工智能实验。您将在没有它们的情况下阅读本文，但机制部分在上下文中更有意义。神经符号欺诈检测：在 F1 下降之前捕获概念漂移（无标签）首先出现在走向数据科学上。
Court grants bail to CoinDCX founders in Rs 71 lakh fraud case
CoinDCX 发起人 Sumit Gupta 和 Neeraj Khandelwal 因一起价值 716 万卢比的欺诈案被捕，已被塔那法院批准保释。两人被指控以虚假的加密货币投资和特许经营承诺欺骗保险顾问。他们的辩护理由是身份错误，声称身份不明的人冒充了创始人。
The Century Foundation: The Federal Voucher Program is a Hoax and a Fraud
世纪基金会发表了对特朗普联邦代金券计划的分析，解释了为什么它是一场骗局和欺诈。作者是凯拉·帕特里克和洛雷达娜·瓦尔铁拉。它做出的承诺是家庭和学生会选择适合他们的学校，但现实是学校选择[...]
Fighter jets escort Air Canada flight from Brussels after identity fraud triggers security alert
在一起涉及常旅客积分被盗的身份欺诈案件导致当局将航班视为潜在的国家安全威胁后，蒙特利尔-特鲁多国际机场引发了重大安全响应。该事件涉及3月18日从布鲁塞尔飞往蒙特利尔的加拿大航空AC833航班，由波音777-300ER运营，尾号为C-FNNQ。当局[...]
House Ed Panel Tackles Alleged Truman Scholarship Bias, Financial Aid Fraud
众议院埃德小组解决所谓的杜鲁门奖学金偏见和财政援助欺诈问题 jessica.blake@…周三，03/18/2026 - 03:00 AM民主党人基本上反对共和党，认为他们的注意力应该集中在其他问题上，例如日益严重的负担能力危机。Byline(s)Jessica Blake
GAO 的发现联邦政府的任何部门都无法避免欺诈、浪费或滥用职权。根据 2018 年至 2022 年的数据，政府问责局估计联邦政府每年因欺诈而损失 2,330 亿至 5,210 亿美元。提供外国援助可能会涉及增加欺诈、浪费和滥用风险的具体挑战，例如一个国家存在冲突以及提供救生援助的紧迫性。政府问责局在这一领域的工作凸显了索马里、阿富汗和墨西哥等国在对外援助方面实际和潜在的欺诈、浪费和滥用行为的几起事件。例如，政府问责局报告了联合国 2023 年对索马里的评估，发现援助（主要是现金援助）存在广泛和系统性的转移。作为这种转移的一部分，受益人报告被要求或被迫将大部分援助支付给分发援助的营地的管理人员或
