Beyond Numbers: How to Humanize Your Data & Analysis
闪烁的网格视错觉是原始数据如何误导我们、导致我们看到错误趋势的完美比喻。为了摆脱“数据丰富，行动匮乏”的悖论，组织应该需要数据人性化。这种方法的重点是将抽象指标（“内容”）转化为清晰的、可操作的故事（“原因”）。它需要像“数据工匠”这样的新角色，这是“讲数据故事”的核心能力，并专注于证明这些更清晰的见解的财务影响（投资回报率）。超越数字：如何人性化您的数据和分析的帖子首先出现在走向数据科学上。
不是娶母杀父的部分，而是（比喻地）挖出自己的眼睛。来自 Aaron Sojourner：这是计划于 2025 年 11 月发布的美国劳工统计局 (BLS) 数据发布时间表。周二，它无法发布 9 月份的职位空缺、雇用、裁员和解雇数据。今天上午，它无法发布 2025 年第三季度企业生产力和成本数据。明天，[...]
Weekly Indicators for October 3 - 7 at Seeking Alpha
- 作者：新政民主党人 我的“每周指标”帖子发表在 Seeking Alpha 上。本周，华尔街 800 磅重的大猩猩公布了第三季度收益，并且——用世界职业棒球大赛的比喻——表现出色。与此同时，在格伦特兰，从港口运往市场的货物数量出现了严重的空缺。更多迹象表明，“K 型”经济或分叉经济的表现良好，华尔街巨头们表现良好，刺激了上层收入支出，而在下面，则有疲惫的迹象。像往常一样，点击阅读，您将进入有关经济状况的虚拟时刻 - 数据几乎完全不受政府关闭的影响 - 并奖励我一两便士的午餐钱，以表彰我收集的努力并为您组织。
Exploring The Future of Tutoring with Author Liz Cohen
在本期《教育趋势》节目中，主持人迈克·帕尔默 (Mike Palmer) 向 50CAN 政策副总裁兼新书《辅导的未来：来自 10,000 个学区辅导计划的经验教训》的作者 Liz Cohen 表示欢迎。我们探讨了在 COVID-19 大流行以及相关学习中断之后大规模、快速动员辅导工作的情况。我们着眼于有效的高影响力辅导的关键组成部分——小组、一致的成人以及在学校的定期安排——以及强大的证据基础如何激励教育工作者和倡导者寻求统一的解决方案。莉兹分享了她的“星座”比喻，区分了“明亮的星星”（坚定致力于持续资助和实施的地区）和那些仍在规模、资金和战略方面苦苦挣扎的地区。除了学术成果之外，我们还讨论
改编自 Joe Jones 所著的《与 Roomba 共舞》，Joe Jones 是 iRobot 的第一位全职员工，也是 Roomba 扫地机器人的最初设计者。在开发出一款能够使用相对简单的地毯清扫机制有效清洁硬地板和地毯的原型机器人后，iRobot 副总裁 Winston Tai 和 iRobot 营销团队组织了一个焦点小组，以便 Roomba 的工程师能够见证 潜在的第一批客户。2001 年仲夏节的一个愉快的一天，Roomba 的工程师 Winston Tao 和其他几位 iRobot 人员在查尔斯河剑桥一侧、波士顿对面的一栋不起眼的多层办公楼里会面。我们在一个狭窄的房间里集合。一张长桌
乔纳森·沃尔夫（Jonathan Wolff）说，学者喜欢枯燥的阅读为什么学术写作如此无聊？我生性不耐烦，容易烦躁，注意力不集中。我最终得到了一份工作，我必须花半天的时间眨着眼睛写出毫无艺术性、扭曲的散文，这是命运的残酷扭曲。但好处是，它给了我很多机会思考为什么阅读学术写作常常是一件苦差事，而很少是一种乐趣。当然，这是我们更有价值的家务之一。我告诉我的学生，阅读学术著作不是为了一时的乐趣，而是为了得到什么。但是，时不时地获得一些快乐似乎并没有什么要求。 据我所知，对学术写作的文学分析很少（如果有的话）。如果有的话，你可以想象公共休息室里的打架场面。但是，一个偶然的机会，我最近读了一篇短篇文学理
