#AAAI2026 invited talk: machine learning for particle physics
模拟大型强子对撞机 CMS 粒子探测器数据描绘了质子碰撞衰变成强子射流和电子而产生的希格斯玻色子。根据 CC BY-SA 3.0 许可证复制。丹尼尔·怀特森是一位粒子物理学家，他使用机器学习和统计工具来分析高能粒子碰撞。他也是一位专注的科学传播者，拥有 [...]
Machine Learning Could Enhance Earth System Modeling
基于对基于机器学习 (ML) 的混合模型的测试，将 ML 与已建立的基于物理的框架相结合代表了开发基于 ML 的地球系统模型的一条有希望的道路。
A Subtle Twist in the Universe’s Oldest Light May Be Larger Than We Thought
研究人员创建了一种技术来减少宇宙双折射测量的不确定性，解决关键相位模糊性并改进基础物理的未来研究。一个研究与宇宙双折射相关的不确定性的研究小组引入了一种提高观测测量可靠性的技术。他们的发现发表在《物理评论》上的一项研究中 [...]
Six Freaky Particles That Could Fix Physics—If They Exist
Gayoung Lee，Gizmodo 出于所有实际目的，粒子物理的标准模型几乎是完美的。这个经过验证的框架可以预测粒子的行为......
Engineers Create Unusual Magnetic Material That Behaves Like Graphene
伊利诺伊大学的研究人员发现了长期以来被认为是独立的凝聚态物理的两个领域之间存在令人惊讶的数学联系。二维材料的电子和磁性行为都为未来技术带来了重大前景。多年来，科学家们一直认为这两个特性无关。伊利诺伊州格兰杰大学的工程师 [...]
