The Machine Learning “Advent Calendar” Day 6: Decision Tree Regressor
在机器学习降临节日历的第一天，我们探索了基于距离的模型。今天，我们转向一种完全不同的学习方式：决策树。通过一个简单的单特征数据集，我们可以看到树如何选择其第一次分裂。这个想法总是一样的：如果人类可以直观地猜出分割，那么我们可以在 Excel 中逐步重建逻辑。通过列出所有可能的分割值并计算每个分割值的 MSE，我们可以识别出最能减少误差的分割。这让我们对决策树如何生长、如何进行预测以及为什么第一次分割如此关键的步骤有一个清晰的直觉。机器学习“降临日历”第 6 天：决策树回归器首先出现在《走向数据科学》上。
