A Theoretical Framework for Acoustic Neighbor Embeddings
本文提供了一个解释声学邻域嵌入的理论框架，声学邻域嵌入是固定维嵌入空间中可变宽度音频或文本的语音内容的表示。基于单词之间语音相似性的一般定量定义，提出了嵌入之间距离的概率解释。这为我们提供了一个以原则性方式理解和应用嵌入的框架。显示了支持均匀簇各向同性近似的理论和经验证据，这使我们能够......
Beyond Real Data: Synthetic Data through the Lens of Regularization
当真实数据稀缺时，合成数据可以提高泛化能力，但过度依赖可能会导致分布不匹配，从而降低性能。在本文中，我们提出了一个学习理论框架来量化合成数据和真实数据之间的权衡。我们的方法利用算法稳定性来推导泛化误差范围，描述最佳合成与真实数据比率，以最小化预期测试误差作为真实分布和合成分布之间 Wasserstein 距离的函数。我们在内核脊的设置中激发我们的框架......
New “Giant Superatoms” Could Solve Quantum Computing’s Biggest Problem
一种称为巨型超级原子的新量子系统可以保护量子信息并实现多个量子位之间的纠缠。该概念融合了巨型原子和超原子，以提高未来量子技术的稳定性和可扩展性。瑞典查尔姆斯理工大学的科学家介绍了这种新型量子系统的理论框架，该框架围绕 [...]
