America’s Productivity Pop Has a Startup Backstory
按照全球金融危机后的标准，美国近期的生产率增长十分强劲。这不是 90 年代式的繁荣，但它的复苏足以让许多观察家怀疑，在人工智能进步的推动下，我们是否已经进入了生产率更快增长的新阶段。美国企业研究所 (AEI) 首次发表了《后美国生产力流行有一个初创企业背景故事》。
How the latest Netrunner distro delivers a Linux productivity powerhouse
Netrunner 23 对于 KDE Plasma 桌面的粉丝来说是一个完美的发行版 - 实际上对于任何人来说都是如此。原因如下。
How Workflow Bottlenecks Impact Employee Learning And Productivity
为什么低效的流程不仅会减慢工作速度，还会默默地破坏学习、采用和组织绩效。这篇文章首先发表在电子学习行业。
As a Tool of Productivity, AI Can Make the Effort to Learn More Meaningful
我想分享一个奋斗的故事。实际上，有两种斗争。我父亲于 20 世纪 70 年代初在犹他大学获得了博士学位。 ...
通勤時間で異なる在宅勤務頻度と在宅勤務の生産性評価の関連－生産性とウェルビーイングのトレードオフの可能性－
■摘要 在本文中，我们使用 Nissay 研究所 (2025) 的独立调查数据，按通勤时间分析了在家工作与在家工作时的生产力评估之间的关系。因此，尽管在家工作的频率和总体生产力评级之间没有明确的关系，但当考虑到通勤时间时，却证实了不同的趋势。具体来说，在通勤时间为30分钟至90分钟以下的人群中，在家工作的频率越高，越容易感受到在家工作效率的提高；而在通勤时间小于30分钟的人群中，频率最高的是每周2至4天；而在长时间通勤时间为90分钟或以上的人群中，在家工作的频率越高，越不可能感受到在家工作效率的提高，而越可能感觉到在家工作的效率有所提高。生产力下降。这些结果表明，远程办公和生产力评估之间的关系
How Much AI-Driven Productivity Growth Do We Want?
随着人工智能的进步，社会必须考虑如何在生产力快速增长造成的破坏与其带来的诸多好处（包括收入和生活水平的提高）之间取得平衡。幸运的是，大多数发达经济体都有能力吸收突破性技术带来的冲击。
在宅勤務の生産性評価と子育ての関係－ライフステージで異なる生産性評価－
■摘要本文采用Nissay研究所进行的一项原创调查来分析在家工作与在办公室工作时的生产力评估与有无儿童及其年龄之间的关系。结果表明，在家工作和生产力评估之间的关系并不统一，并且根据生命阶段的不同而有所不同。尤其是在有孩子与家中同住的情况下，更频繁在家工作的受访者比例更有可能感受到生产力的提高，这一趋势在最小孩子为学龄前（0-6岁）的受访者中尤为明显。另一方面，观察到了一种不同的模式，没有孩子与他们住在一起的员工由于混合工作而在家工作时往往具有更高的生产力评级。此外，评估趋势因性别和年龄组而异，表明在家工作的生产力评估可能与多种因素有关，包括与育儿、工作自由裁量权和职业阶段相关的时间限制。 ■目
在宅勤務の生産性評価の経年変化－改善トレンドも近年頭打ちの傾向－
■摘要本文使用 Nissay 研究所的原始调查来分析在家工作与在办公室工作时生产力评估的长期变化（2021-2025）。结果证实，在家工作时的生产力评估总体呈改善趋势，感觉生产力提高的受访者比例增加，感觉生产力下降的受访者比例下降。另一方面，这些改进最近已经放缓，并且有达到平台期的趋势。此外，从通勤时间来看，虽然总体上存在生产率提高的趋势，但根据情况也存在差异，例如长时间通勤的生产率下降的情况改善有限。这些结果表明，虽然远程办公的生产力评估由于改善环境和适应方面的进展而有所改善，但近年来改进的空间已经缩小，并且随着工作方式选择变得更加稳定，可能已经达到一个平台期。他们还表明，根据通勤时间等条件
AI at the Core of Corporate Wellness: Redefining Enterprise Productivity
多年来，企业界在对待员工福祉方面存在着根本性的脱节：将其视为外围人力资源计划，而不是业务绩效的核心驱动力。我们提供折扣健身房会员资格，举办年度研讨会，并希望一切顺利。然而，随着现代混合工作场所的复杂性加剧，倦怠已经从 [...]
Ancient Antarctic ice cycles impacted ocean productivity thousands of miles away
威斯康辛大学麦迪逊分校的研究将南极冰盖的生长和衰退与亚热带海洋生产力的 4 万年节奏联系起来。
How AI-Integrated Payroll and Workforce Analytics Help Close Productivity Gaps in KSA & UAE
通过 AI 薪资、实时考勤和 WPS 合规性优化 KSA 和阿联酋运营。通过一个智能平台缩小生产力差距。
Tall buildings lead to more compact and productive cities
Gabriel Ahlfeldt、Nathaniel Baum-Snow 和 Remi Jedwab 在这项 voxeu 研究中：土地使用法规，包括高度限制，影响住房负担能力和城市生产力。本专栏分析超过11,000个城市群和30万座高层建筑，探讨限高对福利的影响。垂直增长提高了土地效率，减少了通勤时间，并提高了工人福利。虽然更高 [...]
Rashomon-AI: Fear, Hype, & Platform Power? Or Broad-Based Productivity Gains Close Enough to Smell?
周一 MAMLM：支付所有“AI”数据中心的费用从何而来？现代高级机器学习模型（MALMM）将具有非常大的数据、非常高的维度、非常......的价值
Avio Smart Market Stack inks pact with UAL Biotech to explore rural ecosystem development
该合作伙伴关系将重点促进再生农业实践，提高农业生产力，并在农业、水产养殖和相关部门提供对环境负责的解决方案
Africa’s Future Depends on Innovation, Data, and Frontier Technologies
埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴，4 月 17 日 (IPS) - 在整个非洲大陆，GDP 的增长是依靠更多的工人、更多的资本和大宗商品超级周期，而不是通过生产力和创新的真正提高。从自给农业转向生产率更高的制造业和现代服务业的劳动力太少。阅读全文，“非洲的未来取决于创新、数据和前沿技术”，网址：globalissues.org →
7 Self-Study Problems and Their Solutions: Home Tuition vs Online Tuition
根据 TheTuitionTeacher 的经验，2026 年的“搜索无处不在”时代造成了一个数字悖论：学生触手可及的资源无限，但他们在认知焦点方面比以往任何时候都更加困难。我们发现，虽然自学可以建立必要的独立性，但它常常会达到“生产力天花板”，只有个性化的、以人为本的指导才能打破这个天花板。数字丰富和精神疲惫之间的摩擦是每个现代学生面临的障碍。无论您是在勒克瑙高压的 K-12 环境中航行，还是准备 JEE 或 NEET 等专门入学考试，了解单独学习的摩擦点是迈向学术掌握的第一步。继续阅读补习老师官方博客上的 7 个自学问题及其解决方案：家庭补习与在线补习。
