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这个简单的提示技巧为我提供了更好的 AI 生成图像 - 无论模型如何

This easy prompt trick gave me better AI-generated images - no matter the model

无法从 ChatGPT、Gemini 或其他 AI 工具中获取正确的图像?试试这个万无一失的提示。

工业中的生成式人工智能:风险是否仍然大于?

Генеративный ИИ в промышленности: риски пока перевешивают?

在作为 CIPR-2026 一部分举行的“没有幻想的人工智能。实体行业的技术”会议上,讨论了在制造企业中使用生成式人工智能的真正优势、风险和障碍。

生成式人工智能实况调查报告 – 竞争环境中的挑战

生成AIに関する実態調査報告書-競争環境上の課題

■概要 2026年4月16日,公平交易委员会发布了《生成式人工智能实况调查报告2.0版(以下简称报告)》。该报告调查和分析了生成式人工智能的市场,并考虑了反垄断法下的问题。报告称,市场分为三个部分。具体来说,分为三层:基础设施层,提供生成式人工智能模型的构建和运行环境;模型层,构建并提供生成式人工智能模型;应用层,提供生成式人工智能服务。在基础设施层,生成式AI模型开发者可以直接采购半导体,也可以在云端提供模型开发环境。在前一种情况下,NVIDIA作为半导体供应商具有优势。在后者领域,亚马逊、微软和谷歌是三大领先者。在模型层,无论是通用AI模型还是专用模型,拥有丰富计算资源(半导体等)和海量数

使用 Strands Agents、NVIDIA NIM 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建高性能生成式 AI 系统

Build high-performance generative AI systems with Strands Agents, NVIDIA NIM, and Amazon Bedrock AgentCore

在这篇文章中,您将学习如何构建一个多代理活动审核系统,该系统使用集成架构(结合了 NVIDIA NIM 进行 GPU 加速推理)来演示并行推理、上下文持久性和可追踪执行路径。 Amazon Bedrock AgentCore 提供托管运行时、共享内存和内置可观察性,Strands Agents 提供无服务器多代理编排。此方法支持生产环境中的性能、可扩展性和操作洞察力。虽然该示例侧重于营销内容审核,但相同的模式也适用于数字助理、审核自动化和检索增强生成管道。

“我们可以缝合我们的过去”:人工智能生成的时间旅行者视频博客来自历史

‘We can stitch together our past’: the AI-generated time-travellers vlogging from history

Chloe VS History 等频道背后的内容创作者正在使用人工智能工具“以一种真正发自内心的方式将历史带入生活”“我刚刚抵达 1536 年的都铎伦敦,”一位穿着绿色羽绒服的年轻女子对着镜头说道。 “我要去旅馆的房间登记入住,进入市场。然后,稍后我会见到真正的国王——是的,亨利八世——本人。”在 YouTube 和其他社交平台上,用户蜂拥而至观看人工智能生成的“历史影响者”,这些人物通过视频博客记录了他们前往历史场景的旅行。继续阅读...

机器人谈话第 157 集 – 与 Josie Hughes 一起生成新的机器人设计

Robot Talk Episode 157 – Generating new robot designs, with Josie Hughes

Claire 与洛桑联邦理工学院的 Josie Hughes 讨论了如何使用人工智能开发机器人操纵器的新设计。 Josie Hughes 是洛桑联邦理工学院 (EPFL) 的助理教授,她于 2021 年在那里建立了 CREATE 实验室。她在剑桥大学仿生机器人实验室获得了博士学位,研究 [...]

实验:人类能识别人工智能生成的图像吗?

Experiment: Can humans recognize AI-generated images?

人工智能制作的动物或花卉图片可能看起来无害,但虚假的人物或事件图像可能会传播错误信息。

当人类生成的数据耗尽时,我们如何防止人工智能模型自我蚕食?科学家表示他们已经找到了答案。

How can we prevent AI models from cannibalizing themselves when human-generated data runs out? Scientists say they've found the answer.

研究人员发现,将人造数据引入人工智能训练有助于防止人工智能模型崩溃。

生成式人工智能的使用和滥用呼吁高等教育评估改革 |科学

Generative AI use and misuse call for assessment reform in higher education | Science

人工智能工具的滥用和获取机会不平等的现象日益严重,要求大学重新思考如何评估学习

GE Aerospace 使用生成式 AI 在几秒钟内设计出高超音速冲压发动机

GE Aerospace uses generative AI to design hypersonic ramjet in seconds

GE航空航天公司已经完成了一系列使用定制的高超音速双模冲压发动机的初步设计研究……后GE航空航天公司使用生成式人工智能在几秒钟内设计高超音速冲压发动机首先出现在AeroTime上。

观点:四年奖学金、心理健康支持是帮助学生成功的途径

Opinion: 4-Year Scholarships, Mental Health Supports Are the Way to Help Students Succeed

需要大学经济援助的学生面临着一个复杂且不可预测的系统。许多人必须从多个来源拼凑资金,并且经常面临资金缺口,这让他们不确定是否可以入学或坚持毕业。对于太多人来说,尤其是第一代和低收入学生,这个系统将机会之路变成了经济途径 [...]

AI 生成的针对我自己的网络钓鱼攻击:网络犯罪分子如何使用 ChatGPT 和类似工具

An AI-generated phishing attack on myself: How Cybercriminals Use ChatGPT and Similar Tools

一次非常适合我的网络钓鱼攻击。语气正确,上下文合适,并且正确引用了我的专业环境中的细节。一瞬间,一切都显得可信。但我问自己:这些关于我的信息从哪里来?攻击者是如何如此精确地瞄准我的?这并非巧合。网络钓鱼攻击不再依赖于大规模分发,而是依赖于精心准备的欺骗。在人工智能的帮助下,网络犯罪分子分析公开信息、创建个性档案并使用适当的触发器。在本文中,我将展示如何创建此类攻击。

谢韦尔推出生成式人工智能平台

«Северсталь» запустила платформу генеративного искусственного интеллекта

2025年9月22日,莫斯科——谢韦尔推出了基于生成式人工智能“达芬奇”的平台。在它的帮助下,公司员工可以创建基于人工智能的个性化助手来解决工作问题并在安全的公司环境中进行管理。

2000多名小学生成为NTI俱乐部运动“人才20.35”能力大赛的优胜者和获奖者

Более 2000 школьников стали победителями и призерами конкурса компетенций «Талант 20.35» Кружкового движения НТИ

2218名学童成为NTI俱乐部运动全俄数字能力竞赛“Talent 20.35”的优胜者和获奖者。文凭持有者将能够在大学入学时出示文凭,并在国家统一考试中获得最多 10 分的额外分数。

来自以色列和白俄罗斯的小学生成为伊诺波利斯大学首届人工智能奥林匹克竞赛的获奖者

Призерами первой олимпиады по искусственному интеллекту Университета Иннополис стали школьники из Израиля и Беларуси

来自28个国家的312名1-2年级学生和858名9-11年级学生提交了参加首届Innopolis Open on AI的申请。来自俄罗斯、白俄罗斯、印度和以色列的14名选手进入决赛。

莫斯科国立教育综合体的学生成为世界技能大赛“工业机器人”项目国际锦标赛的获奖者。

Студенты Московского государственного образовательного комплекса стали победителями международного чемпионата WorldSkills в компетенции «Промышленная Робототехника».

8月22日至27日,喀山在俄罗斯举办2019年主要国际赛事——第45届世界技能锦标赛喀山世界技能大赛。

思科网络学院毕业生成为世界技能大赛冠军

Выпускники Сетевой академии Cisco стали призерами чемпионата мира по профессиональному мастерству WorldSkills

思科网络学院的多名毕业生成为2019年喀山世界技能锦标赛的获奖者。

TUSUR 学生成为 RoboCup 系列新机器人竞赛的获胜者

Студенты ТУСУРа – победители новых робототехнических соревнований в линейке RoboCup

TUSUR代表与中国团队一起在CoSpace超级团队挑战赛中获得第一名。俄中联合队在大学代表队的分组中击败了新加坡队和美国队。