生成式关键词检索结果

生成式人工智能垃圾邮件堵塞了正义之路:更多人工智能是答案吗?

Generative AI Spam Clogs the Paths to Justice: Is More AI the Answer?

随着我们深入进入人工智能经济,需要稀缺但昂贵的人力资源来应对(几乎无成本生成的)人工智能垃圾邮件的过度使用,此类税收提供了有效的价格信号,否则就会丢失。后生成式人工智能垃圾邮件堵塞了正义之路:更多人工智能是答案吗?首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。

工业中的生成式人工智能:风险是否仍然大于?

Генеративный ИИ в промышленности: риски пока перевешивают?

在作为 CIPR-2026 一部分举行的“没有幻想的人工智能。实体行业的技术”会议上,讨论了在制造企业中使用生成式人工智能的真正优势、风险和障碍。

生成式人工智能实况调查报告 – 竞争环境中的挑战

生成AIに関する実態調査報告書-競争環境上の課題

■概要 2026年4月16日,公平交易委员会发布了《生成式人工智能实况调查报告2.0版(以下简称报告)》。该报告调查和分析了生成式人工智能的市场,并考虑了反垄断法下的问题。报告称,市场分为三个部分。具体来说,分为三层:基础设施层,提供生成式人工智能模型的构建和运行环境;模型层,构建并提供生成式人工智能模型;应用层,提供生成式人工智能服务。在基础设施层,生成式AI模型开发者可以直接采购半导体,也可以在云端提供模型开发环境。在前一种情况下,NVIDIA作为半导体供应商具有优势。在后者领域,亚马逊、微软和谷歌是三大领先者。在模型层,无论是通用AI模型还是专用模型,拥有丰富计算资源(半导体等)和海量数

使用 Strands Agents、NVIDIA NIM 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建高性能生成式 AI 系统

Build high-performance generative AI systems with Strands Agents, NVIDIA NIM, and Amazon Bedrock AgentCore

在这篇文章中,您将学习如何构建一个多代理活动审核系统,该系统使用集成架构(结合了 NVIDIA NIM 进行 GPU 加速推理)来演示并行推理、上下文持久性和可追踪执行路径。 Amazon Bedrock AgentCore 提供托管运行时、共享内存和内置可观察性,Strands Agents 提供无服务器多代理编排。此方法支持生产环境中的性能、可扩展性和操作洞察力。虽然该示例侧重于营销内容审核,但相同的模式也适用于数字助理、审核自动化和检索增强生成管道。

生成式人工智能的使用和滥用呼吁高等教育评估改革 |科学

Generative AI use and misuse call for assessment reform in higher education | Science

人工智能工具的滥用和获取机会不平等的现象日益严重,要求大学重新思考如何评估学习

GE Aerospace 使用生成式 AI 在几秒钟内设计出高超音速冲压发动机

GE Aerospace uses generative AI to design hypersonic ramjet in seconds

GE航空航天公司已经完成了一系列使用定制的高超音速双模冲压发动机的初步设计研究……后GE航空航天公司使用生成式人工智能在几秒钟内设计高超音速冲压发动机首先出现在AeroTime上。

谢韦尔推出生成式人工智能平台

«Северсталь» запустила платформу генеративного искусственного интеллекта

2025年9月22日,莫斯科——谢韦尔推出了基于生成式人工智能“达芬奇”的平台。在它的帮助下,公司员工可以创建基于人工智能的个性化助手来解决工作问题并在安全的公司环境中进行管理。

Amazon Finance 如何使用 AWS 上的生成式 AI 简化监管查询

How Amazon Finance streamlines regulatory inquiries by using generative AI on AWS

在本文中,我们将演示 Amazon FinTech 团队如何使用 Amazon Bedrock 和其他 AWS 服务构建可扩展的 AI 应用程序,以改变监管查询的处理方式。使用此解决方案的每个团队都会创建并维护自己的专用知识库,其中填充了该团队的特定文档和参考材料。

使用 Amazon SageMaker AI 上的 MLflow v3.10 简化生成式 AI 开发

Streamlining generative AI development with MLflow v3.10 on Amazon SageMaker AI

今天,我们很高兴地宣布 Amazon SageMaker AI MLflow 应用程序现已支持 MLflow 版本 3.10,为您的生成式 AI 工作流程带来增强的生成式 AI 开发功能和简化的实验跟踪。该最新版本建立在 Amazon SageMaker AI MLflow 应用程序的基础上,引入了强大的可观察性、评估和生成新功能 [...]

本周报告和专栏摘要 [5/26-6/1 发布]

今週のレポート・コラムまとめ【5/26-6/1発行分】

▼研究者的眼睛☆消费者的“福祉”在SDGs之外受到质疑 - 从“好东西”到“好条件”,Beyond GDP时代的消费者理解☆我希望学术界“说什么” - 2014年STAP细胞骚乱 - ☆迈向光有效率还不够的时代 - “Mempa消费”中看到的价值观变化---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ▼《经济学人周刊》☆中东冲突加剧导致欧元区通货膨胀

MCP:决定法律人工智能未来的标准

MCP: The Standard that Decides Legal AI’s Future

作者:Liam Reid,Legatics 高级产品经理。大多数律师事务所现在至少拥有一种正在生产的生成式人工智能工具。很多人都有好几个。边境...

使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建 AI 代理以提供业务支持

Building AI agents for business support using Amazon Bedrock AgentCore

在这篇文章中,我们将分享 AWS 生成式 AI 创新中心 (GenAIIC) 如何与 Works Human Intelligence (WHI) 合作使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建两个 AI 代理。我们讨论了遇到的挑战以及在提高运营效率的同时降低成本高达 97% 的解决方案。

工作的未来属于掌握人工智能的人

The Future of Work Belongs to People Who Master AI

根据最新研究,随着工作场所变得越来越以人工智能为中心,学习有效使用人工智能的员工可能会获得显着的优势。生成式人工智能正在迅速改变人们的工作方式,引发人们对工作保障以及机器最终能否取代人类员工的担忧。然而,芬兰瓦萨大学的新研究表明 [...]

使用 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 中构建高度可扩展的无服务器 LangGraph 多代理系统

Build highly scalable serverless LangGraph multi-agent systems in AWS with Amazon Bedrock AgentCore

在这篇文章中,我们提供了一种解决方案,可使用 LangGraph Agents 作为与 Amazon Bedrock AgentCore Memory 和 Amazon Bedrock AgentCore Observability 集成的编排器,在 AWS 上构建高度可扩展的无服务器多代理生成式 AI 系统。

2026 年人工智能统计数据和趋势

AI Statistics And Trends For 2026

探索 2026 年人工智能的顶级趋势,包括生成式人工智能、代理系统、企业采用、人工智能治理、零售创新和塑造业务战略的新兴统计数据。这篇文章首次发表在电子学习行业。

大学生广泛滥用人工智能表明需要重新考虑评估

Widespread AI misuse by college students signals need to rethink assessment

康奈尔大学的一项研究显示,三分之一的大学生使用生成式人工智能来做作业,其中 9% 的人承认作弊。研究人员敦促紧急进行评估改革,以维护学术诚信。

新的 HEPI 政策说明“英国大学人工智能政策的实际作用:对 96 家机构的研究”

New HEPI Policy Note ‘What UK university AI policies actually do: A study of 96 institutions’

Sam Illingworth 教授撰写的新 HEPI 政策说明(HEPI 政策说明 71)提出了关于大学如何应对生成式 AI 的严肃问题 - 揭示五分之二的英国大学仍然没有学生、家长或监管机构可以轻松在网上找到的 AI 政策。根据对 96 家机构的分析,该报告认为 [...]新 HEPI 政策说明“英国大学人工智能政策实际上做了什么:对 96 家机构的研究”首先出现在 HEPI 上。

我们应该将人工智能融入到我们的教学中吗?:决定人工智能何时归属的循证指南

Should We Integrate AI into Our Teaching?: Evidence-Based Guidelines for Deciding When AI Belongs

全国各地的高等院校都在快速拥抱人工智能。根据对 65 家 R1 机构的分析,其中 63% 积极鼓励使用生成式人工智能,其中许多机构发布了课堂整合的详细指南(McDonald 等人,2025)。隐含的承诺是人工智能将提高学生的思维,个性化学习,[…]我们应该将人工智能融入我们的教学吗?:基于证据的决定人工智能归属的指南首先出现在教师焦点 |高等教育教学与学习。