Why Physical AI needs better hardware, not just better models
人工智能正在快速发展。大型语言模型可以在几秒钟内编写电子邮件、总结报告并生成软件代码。但是，当人工智能离开数字世界并进入物理世界时，进展速度急剧放缓。为什么？因为与现实世界交互比处理文本或图像要困难得多。机器人不仅需要智能，还需要智能。他们需要可靠的方式来触摸、抓握、推动和操纵物体。这就是物理人工智能发挥作用的地方。它揭示了一个重要的事实：机器人技术的未来将同样依赖于硬件设计和人工智能模型。
7,000 GPUs Simulate Quantum Microchip in Unprecedented Detail
使用 Perlmutter 超级计算机，研究人员实现了创纪录规模的量子微芯片模拟，以完善和验证下一代量子硬件设计。来自劳伦斯伯克利国家实验室（伯克利实验室）和加州大学伯克利分校的研究人员完成了有史以来对量子微芯片进行的最详细的模拟之一。该项目标志着一个重要的进步 [...]
