新热带城市中的城市蜘蛛群落：墨西哥切图马尔公园的多样性、功能组成和引进物种摘要快速扩张的热带城市中的城市公园发挥着新型生态系统的作用，栖息地过滤、人类介导的扩散和管理实践可以塑造节肢动物群落。蜘蛛是这些过程的有用指标，因为它们结合了高度的分类多样性、功能异质性和对微生境结构的敏感性。在这里，我们评估了墨西哥切图马尔的公共城市公园是否维持了多样化的蜘蛛群落，同时也在公民科学记录中显示了城市生物混合、功能过滤和可检测性偏差的信号。我们使用两种白天技术（向上搜索和向下搜索）对 20 个公园进行了采样，并将结果与公民科学观察结果进行了比较。我们总共收集了 4870 只蜘蛛，分属于 27 科、100
拟蝎科门格 (Chernetidae Menge) 的第一块化石，1855 年（蜘蛛纲，拟蝎子目）来自白垩纪中期的缅甸琥珀摘要拟蝎子（蜘蛛纲：拟蝎子目）是最古老的陆地谱系之一，但其化石记录仍然非常稀疏。近年来，上白垩纪缅甸琥珀已成为拟蝎化石的重要来源。在这项研究中，我们通过描述新的属和种 †Burmachernes gen，将 1855 年 Chernetidae Menge（最多样化的拟蝎科之一）的化石记录延长了至少 2000 万年。十一月对于新物种 †Burmachernes cenomanium sp。十一月来自这个琥珀矿床。尽管 †Burmachernes 表现出切尔尼科的主要共源型，
Text-Conditional JEPA for Learning Semantically Rich Visual Representations
基于图像的联合嵌入预测架构 (I-JEPA) 提供了一种通过屏蔽特征预测进行视觉自监督学习的有前途的方法。然而，由于屏蔽位置固有的视觉不确定性，特征预测仍然具有挑战性，并且可能无法学习语义表示。在这项工作中，我们提出了文本条件 JEPA（TC-JEPA），它使用图像标题来减少预测的不确定性。具体来说，我们使用细粒度文本调节器来调整预测的补丁特征，该调节器计算输入文本标记上的稀疏交叉注意力。有了这样的……
SpecMD: A Comprehensive Study on Speculative Expert Prefetching
专家混合 (MoE) 模型支持稀疏专家激活，这意味着每次推理期间仅使用模型参数的子集。然而，要将这种稀疏性转化为实际性能，需要专业的缓存机制。以前的工作提出了以硬件为中心的缓存策略，但是这些不同的缓存策略如何相互作用以及不同的硬件规范仍然知之甚少。为了解决这一差距，我们开发了 SpecMD，这是一个标准化框架，用于对各种硬件配置上的临时缓存策略进行基准测试。使用 SpecMD...
Bootstrapping Sign Language Annotations with Sign Language Models
人工智能驱动的手语解释因缺乏高质量的注释数据而受到限制。包括 ASL STEM Wiki 和 FLEURS-ASL 在内的新数据集包含专业解释者和数百小时的数据，但仅保留部分注释，因此未得到充分利用，部分原因是这种规模的注释成本过高。在这项工作中，我们开发了一个伪注释管道，以签名视频和英语作为输入，并输出一组可能的注释的排名，包括注释、手指拼写单词和符号分类器的时间间隔。我们的管道使用来自...的稀疏预测
