Deploy SageMaker AI inference endpoints with set GPU capacity using training plans
在这篇文章中，我们将介绍如何搜索可用的 p 系列 GPU 容量、创建推理训练计划预留以及在该预留容量上部署 SageMaker AI 推理端点。我们跟踪数据科学家的旅程，因为他们保留模型评估的能力并在整个预订生命周期中管理端点。
Enhanced metrics for Amazon SageMaker AI endpoints: deeper visibility for better performance
SageMaker AI 端点现在支持具有可配置发布频率的增强指标。此次发布提供了监控、故障排除和改进生产端点所需的精细可见性。
Fake job applications pack malware that kills endpoint detection before stealing data
俄语攻击者引诱 HR 员工下载禁用防御的 ISO 文件 一名俄语网络犯罪分子利用虚假简历瞄准企业 HR 团队，这些团队会悄悄安装恶意软件，从而在从受感染的计算机窃取数据之前禁用安全工具。
How to Deploy MCP Servers as an API Endpoint
将公共 MCP 服务器部署为 API 端点，并使用函数调用将其工具集成到 LLM 工作流程中。
Discord down: Users report major outage—Here's when the services will be up
Discord 正在经历一次严重的中断，影响了语音聊天服务，数千名用户报告了连接问题。该公司相信已经发现了问题，并正在积极努力恢复语音流量。遇到“等待端点”消息的用户并不孤单，因为该平台解决了广泛的中断问题。
What Is Kimi K2.5? Architecture, Benchmarks & AI Infra Guide
将公共 MCP 服务器部署为 API 端点，并使用函数调用将其工具集成到 LLM 工作流程中。
llama.cpp: Fast Local LLM Inference, Hardware Choices & Tuning
将公共 MCP 服务器部署为 API 端点，并使用函数调用将其工具集成到 LLM 工作流程中。
Flash Attention 2: Reducing GPU Memory and Accelerating Transformers
将公共 MCP 服务器部署为 API 端点，并使用函数调用将其工具集成到 LLM 工作流程中。
What is LPU? Language Processing Units | The Future of AI Inference
将公共 MCP 服务器部署为 API 端点，并使用函数调用将其工具集成到 LLM 工作流程中。
Clarifai vs Other Inference Providers: Groq, Fireworks, Together AI
将公共 MCP 服务器部署为 API 端点，并使用函数调用将其工具集成到 LLM 工作流程中。
vLLM vs Triton vs TGI: Choosing the Right LLM Serving Framework
将公共 MCP 服务器部署为 API 端点，并使用函数调用将其工具集成到 LLM 工作流程中。
Top Cost-Efficient Small Models for AI APIs
将公共 MCP 服务器部署为 API 端点，并使用函数调用将其工具集成到 LLM 工作流程中。
Self-managed observability: Running agentic AI inside your boundary
当人工智能系统在生产中表现不可预测时，问题很少出现在单个模型端点上。出现延迟峰值或失败请求的情况通常可以追溯到重试循环、不稳定的集成、令牌过期、编排错误或跨多个服务的基础设施压力。在分布式、代理架构中，症状出现在边缘，而根本原因......自我管理的可观察性：在边界内运行代理人工智能一文首先出现在 DataRobot 上。
TTFT vs Throughput: Which Metric Impacts Users More?
将公共 MCP 服务器部署为 API 端点，并使用函数调用将其工具集成到 LLM 工作流程中。
