Machine Learning Could Enhance Earth System Modeling
基于对基于机器学习 (ML) 的混合模型的测试，将 ML 与已建立的基于物理的框架相结合代表了开发基于 ML 的地球系统模型的一条有希望的道路。
Next Generation Fluid Flow Solver for Earth System Modeling
气候建模联盟的新型流体求解器为大气建模树立了基准，在潮湿热力学、节能和 CPU/GPU 扩展方面具有无与伦比的一致性。
Evolving Systems, Volume 17, Issue 1, February 2026
1) ALPS：芯片上网络的自适应低功耗编码方案作者：Mehdi Taassori2) 修正：用于短文本分类的基于双重注意力的混合深度学习框架作者：Hussein Ala’a Alkaabi、Russul Hazim Abed、Fuqdan Al-Ibraheemi3) 优化医学图像保护：将区块链和椭圆曲线密码学与运行城市游戏搜索算法相集成作者：S. N. Manoharan4) 塔斯马尼亚恶魔优化与混合 MDHNN-MLP 改进直方图均衡化用于肺部肿瘤检测作者：R. Manjula Devi5) 基于混合改进蚁群优化与遗传算法的军舰系统建模与恢复研究作者：李真、王鲁红6) 应用电子舌结合元学
