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RAG Isn’t Enough — I Built the Missing Context Layer That Makes LLM Systems Work
大多数 RAG 教程侧重于检索或提示。当上下文增长时,真正的问题就开始了。本文展示了一个用纯 Python 构建的完整上下文工程系统,该系统控制内存、压缩、重新排名和代币预算 - 因此 LLM 在实际约束下保持稳定。 帖子 RAG 不够 - 我构建了使 LLM 系统工作的缺失上下文层首先出现在《走向数据科学》上。