AI-based search engine can help researchers find new chemical reactions in data archives
在Zelinsky有机化学研究所与Skoltech之间的联合项目中，由RAS院士瓦伦丁·阿纳尼科夫（Valentin Ananikov）领导的研究小组开发了一种独特的基于机器学习的搜索引擎，用于分析大量高分辨率质谱数据。机器学习允许在没有新实验的情况下探索累积数据的Terabyt。该算法可以加速寻找新化合物，降低成本并使研究更加环保。
