细粒度关键词检索结果

IEEE 模糊系统汇刊,第 34 卷,第 4 期,2026 年 4 月

IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 34, Issue 4, April 2026

1) 客座社论:模糊大型模型专题:桥接不确定性和创造力作者:H. Yu、Q. Liu、W. Pedrycz、J. Lu 页数:1039 - 10402) FMA-Net:用于细粒度图像识别的模糊相互注意网络作者:H. Huang、J. -H.李,S.-K。 Oh, Z. Fu, J. H. Yoon, W. Pedrycz 页数:1041 - 10523) 通过大型语言模型对权衡总成本和客户满意度 VRP 中的上下文进行建模作者:H. -W.丁,Z.-S。 Chen, Y. Yang, W. DingPages: 1053 - 10634) 通过模糊隶属聚合审计大型语言模型中的部分数据集使用作

AMES:通过后期交互检索进行近似多模式企业搜索

AMES: Approximate Multi-modal Enterprise Search via Late Interaction Retrieval

我们提出了 AMES(近似多模式企业搜索),这是一种与后端无关的统一多模式后期交互检索架构。 AMES 证明,细粒度多模式后期交互检索可以部署在生产级企业搜索引擎中,而无需重新设计架构。使用多向量编码器将文本标记、图像块和视频帧嵌入到共享表示空间中,从而无需特定于模态的检索逻辑即可实现跨模态检索。 AMES 采用两阶段管道:并行令牌级 ANN 搜索,每个…

使用 Amazon Bedrock AgentCore 中的策略保护 AI 代理

Secure AI agents with Policy in Amazon Bedrock AgentCore

在本文中,您将了解 Amazon Bedrock AgentCore 中的策略如何创建一个独立于代理自身推理运行的确定性执行层。您将学习如何将业务规则的自然语言描述转化为 Cedar 策略,然后使用这些策略来实施细粒度的身份感知控制,以便代理仅访问其用户有权使用的工具和数据。您还将了解如何通过 AgentCore Gateway 应用策略,在运行时拦截和评估每个代理到工具的请求。

GenCtrl——生成模型的形式可控性工具包

GenCtrl -- A Formal Controllability Toolkit for Generative Models

随着生成模型变得无处不在,迫切需要对生成过程进行细粒度控制。然而,虽然从提示到微调的受控生成方法激增,但一个基本问题仍未得到解答:这些模型首先真的是可控的吗?在这项工作中,我们提供了一个理论框架来正式回答这个问题。将人类模型交互视为一个控制过程,我们提出了一种新颖的算法来估计对话设置中的可控模型集。值得注意的是,我们对估计误差提供正式保证......