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J. Bradford DeLong :: brad.delong@gmail.com :: 2026-04-28 :: 万灵学院，牛津 :: 2026 年约翰·希克斯爵士经济史纪念讲座
CROSSPOST: NOAH SMITH: How Much More Software Do We Really Need?
“我们习惯的类型不多”，诺亚·史密斯 (Noah Smith) 说道。他的副标题是：可能很多，但不一定是迄今为止人们赚钱的类型。这并不是说缩放定律几乎......
Adaptive Parallel Reasoning: The Next Paradigm in Efficient Inference Scaling
自适应并行推理概述。如果推理模型可以自行决定何时分解和并行化独立子任务、生成多少个并发线程以及如何根据当前问题协调它们，会怎样？我们对并行推理领域的最新进展进行了详细分析，特别是自适应并行推理。披露：这篇文章部分是景观调查，部分是自适应并行推理的视角。作者之一 (Tony Lian) 共同领导了 ThreadWeaver (Lian et al., 2025)，这是下面讨论的方法之一。作者旨在以自己的方式呈现每种方法。 动机 除了数据和参数缩放之外，LLM 推理能力的最新进展很大程度上是由推理时间缩放驱动的（OpenAI 等人，2024 年；DeepSeek-AI 等人，2025 年）。显式输
