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How PARTs Assemble into Wholes: Learning the Relative Composition of Images
对象及其部分的组成，以及对象与对象的位置关系，为表示学习提供了丰富的信息源。因此，空间感知借口任务在自监督学习中得到了积极探索。现有的工作通常从网格结构开始，其中借口任务的目标涉及预测固定网格内补丁的绝对位置索引。然而，基于网格的方法无法捕捉现实世界对象组合的流动性和连续性。我们介绍 PART，一种自我监督学习方法......
