自定义关键词检索结果

在 Amazon Quick Sight 中创建丰富的自定义工具提示

Create rich, custom tooltips in Amazon Quick Sight

今天,我们在 Amazon Quick Sight 中推出工作表工具提示。仪表板作者现在可以使用自由格式布局表设计自定义工具提示布局。这些布局将图表、关键绩效指标 (KPI) 指标、文本和其他视觉效果组合到单个工具提示中,当读者将鼠标悬停在数据点上时,该工具提示会动态呈现。

当表格模型中的自定义日历变得奇怪时

When Things Get Weird with Custom Calendars in Tabular Models

自 2025 年 9 月以来,我们在 Power BI 和 Fabric 表格模型中引入了基于日历的时间智能。虽然这个功能提供了巨大的可能性,但我们必须意识到它的陷阱。以下是其中的一些。当表格模型中的自定义日历变得奇怪时,这篇文章首先出现在走向数据科学上。

如何为基于场景的培训创建有影响力的脚本

How To Create Impactful Scripts For Scenario-Based Training

了解组织如何为基于场景的学习设计有影响力的脚本,使用自定义内容开发、微学习解决方案和游戏化来提高参与度、保留率和绩效。这篇文章首次发表在电子学习行业。

Google 推出 Mac 版 Gemini:教师和教育工作者需要了解的内容

Google Launches Gemini for Mac: What Teachers and Educators Need to Know

您是否正在寻找一种将人工智能无缝集成到您的教学工作流程中的方法? Google 刚刚推出了 Mac 版 Gemini,它可能是您一直在等待的游戏规则改变者。想象一下无需切换选项卡或中断流程即可获得即时人工智能帮助。只需快速按下 Option + Space,您就可以直接从桌面召唤 Gemini,帮助您起草课程计划、回复电子邮件或创建演示文稿。这款新的本机应用程序不仅提供即时访问,还允许您共享屏幕以获取上下文感知帮助。需要分析复杂的数据图表?只需与 Gemini 共享您的窗口,即可获得针对您当前任务的实时见解。此外,借助用于生成图像和视频的内置工具,您可以即时创建自定义资源。想了解 Gemini

SageMaker JumpStart 上基于用例的部署

Use-case based deployments on SageMaker JumpStart

我们很高兴地宣布推出 Amazon SageMaker JumpStart 优化部署。 SageMaker JumpStart 改进的部署通过提供专为特定用例设计的预定义部署配置,满足了 SageMaker JumpStart 上丰富且简单的部署自定义的需求。客户对其建议部署的细节保持相同级别的可见性,但现在部署针对其特定用例和性能限制进行了优化。

了解 GPU 和最大化 GPU 利用率的指南

A Guide to Understanding GPUs and Maximizing GPU Utilization

在计算受限的时代,了解如何通过了解架构、瓶颈和修复(从简单的 PyTorch 命令到自定义内核)来优化 GPU 效率。《了解 GPU 和最大化 GPU 利用率指南》一文首先出现在《走向数据科学》上。

据称由 Meta 员工下载的 30,000 张私人 Facebook 图片

30,000 private Facebook images allegedly downloaded by Meta employee

被告不只是四处浏览;他构建了一个自定义脚本,旨在规避 Meta 的内部检测系统。

我发现 Android Auto 的隐藏快捷方式可以自动执行车内的任何任务 - 这太棒了

I found Android Auto's hidden shortcut that automates any task in your car - and it's brilliant

Android Auto 的最佳功能是您可能还没有发现的一个 - 自定义助手只需一分钟即可完成设置。

Raspberry Pi 上的实时物体检测 |维亚姆

Real-Time Object Detection on a Raspberry Pi | Viam

通过三个配置步骤从 USB 网络摄像头转到实时边界框。没有模型训练。没有自定义代码。只需从 Viam 注册表中选择一个 ML 模型即可开始。

当今构建学习系统的实际意义

What It Actually Means To Build A Learning System Today

随着基本平台功能变得更容易访问,新的竞争前沿正在拥有您的 AI 智能层。完全依赖供应商的人工智能意味着采用他们隐藏的假设,这就是为什么有远见的团队正在构建自定义推理层。这篇文章首先发表在电子学习行业上。

我尝试了专为 Linux 专业人士设计的高度定制的 Hyprland 桌面 - 并且并不讨厌它

I tried a highly-customized Hyprland desktop that's meant for Linux pros - and didn't hate it

想要自定义 Hyprland 而不编辑配置文件吗? ML4W 让一切变得简单。方法如下。