The big AI job swap: why white-collar workers are ditching their careers
随着专业领域人工智能岗位流失率上升，许多人正在转向更传统的行业。但他们对于接受较低的工资——甚至在某些情况下放弃自己的职业——有何感想？来自加利福尼亚州的杰奎琳·鲍曼从小就立志要成为一名作家。 14 岁时，她在当地报纸获得了第一份实习机会，后来在大学学习了新闻学。尽管她在大学毕业后无法靠自己最喜欢的消遣——小说写作来谋生，但她一直在从事写作工作（主要是内容营销，还有一些新闻工作），并在 26 岁时成为全职自由职业者。当然，内容营销并不是她的梦想，但她每天都在写作，而且可以用来支付账单——她很高兴。“但到了 2024 年，事情真的发生了变化，”现年 30 岁的鲍曼说道。裁员和出版物关闭意味着她的
How Associa transforms document classification with the GenAI IDP Accelerator and Amazon Bedrock
Associa 与 AWS 生成式 AI 创新中心合作，构建了生成式 AI 驱动的文档分类系统，符合 Associa 使用生成式 AI 提高文档管理运营效率的长期愿景。该解决方案可以高精度地自动对传入文档进行分类，高效处理文档，并在保持卓越运营的同时节省大量成本。该文档分类系统使用生成式人工智能智能文档处理 (GenAI IDP) 加速器开发，旨在无缝集成到现有工作流程中。它通过减少手动分类任务所花费的时间，彻底改变了员工与文档管理系统的交互方式。
随着退休准备方法的增多，除了一次性退休金和企业年金之外，还有iDeCo（个人定额缴款养老金）和NISA（小额投资免税制度）等，人们对退休后如何管理私人储备以及如何提取和消费越来越感兴趣。在美国流行的提款策略之一是4%规则。这是第一年提取（消耗）相当于资产4%的金额，然后根据通货膨胀调整的金额提取的方法。在1994年的一篇论文中，本根假设50%的资产投资于股票（标准普尔500指数）和债券（10年期美国国债），并使用1926年至19761年的51个数据点进行了测试。结果，他表示，即使在退休后使用这种方法35年，也没有出现资产耗尽的情况。由此可见，退休后提取资产时需要做出两种选择。首先是资产管理。您
Does limiting social media help teens? We'll finally get some evidence
一项试验最终将揭示限制青少年在社交媒体上花费的时间是否真的会影响他们的心理健康
