补丁关键词检索结果

哥伦比亚特区国民警卫队推出 Freedom 250 补丁

District of Columbia National Guard unveils Freedom 250 patch

华盛顿——哥伦比亚特区国民警卫队领导人推出了新的任务补丁,以纪念美国成立 250 周年并表彰国家......

陆军黑客马拉松的软件补丁直接发送给中央司令部的部队

Software patches from Army hackathon going straight to troops in CENTCOM

Project Jailbreak 正在帮助承包商相互开放他们的系统。

哥伦比亚特区国民警卫队推出 Freedom 250 补丁

District of Columbia National Guard Unveils Freedom 250 Patch

哥伦比亚特区国民警卫队领导人推出了新的任务补丁,以纪念美国成立 250 周年并表彰国民警卫队对国家首都重大活动的支持。

研究人员开发人工智能驱动的可拉伸计算补丁

Researchers develop AI-powered stretchable computing patch

新型类肤计算贴片利用人工智能分析人体健康数据,无需外部连接即可实现快速医疗响应。

锻造杀伤力:第一装甲师通过精英炮兵补丁树立新的黄金标准

Forging Lethality: 1st Armored Division Sets New Gold Standard with Elite Gunnery Patch

FORT BLISS, Texas — Soldiers assigned to 4th Battalion, 6th Infantry Regiment, 3rd Armored Brigade Combat Team, 1st Armored Division, drew attention acr...

2026 年 5 月星期二补丁:没有零日漏洞,但有很多需要修复

May 2026 Patch Tuesday: no zero-days but plenty to fix

五月的周二补丁可能不是许多人预期的重大版本,但仍然有许多重要的修复不容忽视。

Oracle 每月推出安全补丁更新

Oracle rolls out monthly security patch updates

Oracle 正在改变其安全修复程序的交付方式:从 2026 年 5 月开始,每月将发布一次重要安全补丁更新。 Oracle 表示:“每个[每月] CSPU 更小、更专注,从而更容易快速应用关键修复[到客户管理的部署]。”季度重要补丁更新 (CPU) 保持不变,并将继续包含之前 CSPU 中发布的所有修复。管理跨环境的安全性 保护和更新会自动且连续地应用... 更多 →Oracle 推出每月安全补丁更新的帖子首先出现在 Help Net Security 上。

国际空间站再次泄漏——这一次,无处可藏

The International Space Station Is Leaking Again — And This Time, There’s Nowhere Left to Hide

空间站最古老的俄罗斯模块中的顽固裂缝正在将空气泄漏到太空中,工程师们已经没有补丁了。

可拉伸晶体管可以在身体上运行人工智能算法

Stretchable Transistor Can Run AI Algorithms on the Body

芝加哥大学 芝加哥大学普利兹克分子工程学院 (UChicago PME) 开发的一种新的类皮肤计算补丁可以使用人工分析健康数据...

本月第四个 Linux 内核缺陷可能导致 SSH 主机密钥被盗

The 4th Linux kernel flaw this month can lead to stolen SSH host keys

好消息是已经有补丁了。坏消息是该修复程序尚未适用于所有 Linux 发行版。在此期间您可以执行以下操作。

AI 在 PostgreSQL 和 MariaDB 中发现了 20 年来的严重缺陷

ИИ нашел критические бреши 20-летней давности в PostgreSQL и MariaDB

两个 DBMS 项目的所有者呼吁尽快安装补丁。

针对易受攻击的 Linux 内核功能提出了“终止开关”

Для уязвимых функций ядра Linux предложили «аварийный выключатель»

这个想法在专家中引起了争议:人们担心他们会开始使用临时解决方案而不是安装补丁。

用于学习语义丰富的视觉表示的文本条件 JEPA

Text-Conditional JEPA for Learning Semantically Rich Visual Representations

基于图像的联合嵌入预测架构 (I-JEPA) 提供了一种通过屏蔽特征预测进行视觉自监督学习的有前途的方法。然而,由于屏蔽位置固有的视觉不确定性,特征预测仍然具有挑战性,并且可能无法学习语义表示。在这项工作中,我们提出了文本条件 JEPA(TC-JEPA),它使用图像标题来减少预测的不确定性。具体来说,我们使用细粒度文本调节器来调整预测的补丁特征,该调节器计算输入文本标记上的稀疏交叉注意力。有了这样的……