The Machine Learning “Advent Calendar” Day 1: k-NN Regressor in Excel
降临节日历的第一天介绍了 k-NN 回归器，这是最简单的基于距离的模型。使用 Excel，我们探讨了预测如何完全依赖于最接近的观测值、为什么特征缩放很重要，以及异构变量如何使距离变得毫无意义。通过具有连续和分类特征的示例（包括加州住房和钻石数据集），我们看到了 k-NN 的优点和局限性，以及为什么定义正确的距离对于反映现实世界的结构至关重要。机器学习“降临日历”第一天：Excel 中的 k-NN 回归器一文首先出现在《走向数据科学》上。
Starts With A Bang podcast #123 — Alien physics
外星人是否与我们讲同样的物理学，具有相似的定律、可观测值和基础数学。丹尼尔·怀特森认为，也许不会。继续阅读《从一声巨响开始！》 »
