边缘设备关键词检索结果

无线电波可在边缘设备上实现节能 AI,无需重型硬件

Radio waves enable energy-efficient AI on edge devices without heavy hardware

随着无人机勘察森林、机器人导航仓库以及传感器监控城市街道,世界上更多的决策正在边缘自动进行——在大型网络末端收集信息的小型设备上。

自 2019 年以来,DKnife 工具包滥用路由器来监视和传播恶意软件

DKnife toolkit abuses routers to spy and deliver malware since 2019

DKnife 是一款 Linux 工具包,自 2019 年以来一直用于劫持路由器流量并在网络间谍攻击中传播恶意软件。 Cisco Talos 发现了 DKnife,这是一个功能强大的 Linux 工具包,威胁行为者可以用它来监视和控制通过路由器和边缘设备的网络流量。它检查和更改传输中的数据,并在 PC、手机上安装恶意软件,[...]

使用分层记忆进行预训练:分离长尾知识和常识

Pretraining with Hierarchical Memories: Separating Long-Tail and Common Knowledge

现代语言模型令人印象深刻的性能提升目前依赖于缩放参数:较大的模型可以存储更多的世界知识并更好地进行推理。然而,将所有世界知识压缩为参数是不必要的,因为每个提示只使用一小部分,并且对于推理时间内存和计算有限的边缘设备来说是不切实际的。我们通过内存增强架构和与现有硬件范例相一致的预训练策略来解决这个缺点。我们引入了小型语言模型,可以访问编码世界知识的大型分层参数存储库。期间...