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夏日的消逝:1849 年的霍乱流行及其对纽约和纽敦的影响。

The Dying Days of Summer: The Cholera Epidemic of 1849 and Its Consequences for New York and Newtown.

COVID-19 大流行凸显了大流行病如何影响弱势群体,与 1849 年纽约霍乱疫情等过去的疫情爆发相呼应。这两场危机都暴露了系统性健康差异并延迟了机构反应。

去年,在印度和中国太阳能增长的带动下,可再生能源超过了全球电力需求

Renewable energies overtook global electricity demand last year, led by solar growth in India, China

去年清洁发电增长了 887 太瓦时,超过了全球电力需求增长的 849 太瓦时

女性极端通勤者比例的变化是否因就业类型而异? - 无论就业类型如何,女性极端通勤者的比例实际上可能在增加 -

女性のエクストリーム通勤者の割合の変化は雇用形態によって異なるか-女性のエクストリーム通勤者の割合は雇用形態にかかわらず実際に増えている可能性-

■摘要本文利用Nissay研究所的调查数据,按就业类型分析了2019年至2025年女性极端通勤(单程超过90分钟)的变化。结果,无论是正规就业还是非正规就业,女性极端通勤者的比例都在增加,并且无论就业类型如何,都证实了一个共同趋势。此外,跟踪同一个人的小组分析证实了这一显着增加,这表明这种变化不能仅仅用受访者就业构成或流动率的变化来解释,而可能反映了实际通勤行为的变化。长途通勤会对人们的健康、日常生活以及工作与家庭的平衡产生影响,因此阐明潜在因素是未来的一个重要挑战。 ■目录 1 - 简介 2 - 按就业类型分析 3 - 使用面板数据进行确认 4 - 结论 冠状病毒感染前后极端通勤者的比例是否

IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence 第 10 卷,第 2 期,2026 年 4 月

IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence Volume 10, Issue 2, April 2026

1) 交互式和可解释数据驱动建模的人机交互框架作者:S. Hong, W. Yu, T. Chai 页数:1072 - 10832) 使用代理传输的数据流驱动动态多目标优化作者:Z. Liu, H. Wang, M. Kong, Y. Jin 页数:1084 - 10973) PMGDA: A基于偏好的多重梯度下降算法作者:X.Zhang, X.Lin,Q.Zhang页数:1098 - 11104) AGCTO: Attributed Graph Clustering With Transitive Order Convolutional Autoencoder作者:Y. Xie, J. Wa

冠状病毒前后女性极端通勤者比例增加的地区差异

コロナ前後における女性のエクストリーム通勤者の割合の増加の地域差

■摘要在本文中,我们按地区(东京地区和其他地区)分析了冠状病毒(2019-2025)前后极端通勤者(单程90分钟或以上)比例的变化。结果,虽然东京地区和其他地区的男性人数没有显着增加,但可以确定的是,女性比例有所上升,特别是在年轻人中。此外,增长方式也存在地区差异;在东京地区,20岁以下和50岁以上人群的增长最为明显,而在其他地区,30岁以下人群的增长更为明显。此外,虽然其他地区女性人数的增长呈现出一致的上升趋势,但东京地区却出现了波动,这表明除了性别和年龄之外,通勤行为的变化可能还受到地区特征的影响。这些结果表明,较长的通勤时间,尤其是年轻女性,可能成为未来城市和交通政策以及工作方式支持的一