AlphaFold’s Surprising Revelation: AI Shifts Bottlenecks, Not Workers
弄清楚人工智能对工作的潜在影响比仅仅预测人工智能可能能够自动化哪些单个任务要困难得多。AlphaFold 的惊人启示：人工智能改变瓶颈，而不是工人，首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
New protein-folding AI vastly expands on Alphafold's efforts
由名为 ESMFold2 的人工智能工具生成的新开源图谱极大地扩展了已知的蛋白质宇宙
A Structure-Informed Atlas of Venom-Derived Peptides Reveals the Organization of Chemical Space
毒液衍生肽的结构信息图谱揭示了化学空间的组织摘要毒液衍生肽是结构多样的生物活性支架，与计算发现和分子设计的相关性越来越大。然而，它们在化学空间内的组织在综合框架中仍然缺乏特征。在这里，我们提出了一个精心策划的、基于结构的毒液肽图谱，该图谱由基于描述符的集成框架支持，该框架结合了 3,423 个肽的序列和结构衍生特征。高置信度 AlphaFold 模型与物理化学和结构描述符集成，生成统一的分子表示。多变量分析表明，毒液肽占据了由二硫键介导的稳定性、结构致密性和静电疏水平衡形成的化学空间的受限且可解释的区域。功能类别显示出明显的分离，而分类起源解释了较小的差异，支持收敛设计原则。该图集为肽科学中的
