Amazon关键词检索结果

由 Amazon Bedrock 提供支持的文本到 SQL 解决方案

Text-to-SQL solution powered by Amazon Bedrock

在这篇文章中,我们向您展示如何使用 Amazon Bedrock 构建自然的文本到 SQL 解决方案,将业务问题转换为数据库查询并返回可操作的答案。

通过 Amazon Bedrock 项目管理 AI 成本

Manage AI costs with Amazon Bedrock Projects

借助 Amazon Bedrock Projects,您可以将推理成本归因于特定工作负载,并在 AWS Cost Explorer 和 AWS Data Exports 中对其进行分析。在这篇文章中,您将学习如何端到端地设置项目,从设计标记策略到分析成本。

使用授权代码流程将 MCP 服务器连接到 Amazon Bedrock AgentCore Gateway

Connecting MCP servers to Amazon Bedrock AgentCore Gateway using Authorization Code flow

Amazon Bedrock AgentCore Gateway 提供了一个集中层,用于管理 AI 代理如何连接到组织中的工具和 MCP 服务器。在本文中,我们将介绍如何配置 AgentCore Gateway 以使用授权代码流连接到受 OAuth 保护的 MCP 服务器。

使用 Amazon Bedrock 和 Amazon OpenSearch 构建混合 RAG 解决方案的智能搜索

Building Intelligent Search with Amazon Bedrock and Amazon OpenSearch for hybrid RAG solutions

在这篇文章中,我们展示了如何使用 Amazon Bedrock、Amazon Bedrock AgentCore、Strands Agents 和 Amazon OpenSearch 实现生成式 AI 代理助手,该助手同时使用语义和基于文本的搜索。

在 AWS 上扩展地震基础模型:使用 Amazon SageMaker HyperPod 进行分布式训练并扩展上下文窗口

Scaling seismic foundation models on AWS: Distributed training with Amazon SageMaker HyperPod and expanding context windows

本文介绍了 TGS 如何使用 Amazon SageMaker HyperPod 实现分布式训练的近线性扩展以及基于 Vision Transformer 的 SFM 的扩展上下文窗口。该联合解决方案将训练时间从 6 个月缩短至仅 5 天,同时能够分析比以前更大的地震体积。

达美航空将在 500 架飞机上安装 Amazon Leo 高速 Wi-Fi

Delta Air Lines to Install Amazon Leo High-Speed Wi-Fi Across 500 Aircraft

达美航空与亚马逊之间达成的新协议将从 2028 年开始在首批 500 架飞机上推出 Amazon Leo 高速 Wi-Fi。达美航空将在 500 架飞机上安装 Amazon Leo 高速 Wi-Fi 的帖子首先出现在 AviationSource News 上。

在亚太地区(新西兰)使用 Amazon Bedrock 运行生成式 AI 推理

Run Generative AI inference with Amazon Bedrock in Asia Pacific (New Zealand)

今天,我们很高兴地宣布 Amazon Bedrock 现已在亚太地区(新西兰)区域 (ap-southeast-6) 推出。新西兰的客户现在可以直接在奥克兰地区访问 Anthropic Claude 模型(Claude Opus 4.5、Opus 4.6、Sonnet 4.5、Sonnet 4.6 和 Haiku 4.5)和 Amazon (Nova 2 Lite) 模型,并进行跨区域推理。在这篇文章中,我们将探讨新西兰区域的跨区域推理的工作原理、通过地理和全球路由提供的模型,以及如何开始首次 API 调用。我们

使用 Amazon Bedrock AgentCore 和 Amazon Nova Sonic 2.0 通过代理 AI 电影助手提供超个性化的观看体验

Deliver hyper-personalized viewer experiences with an agentic AI movie assistant using Amazon Bedrock AgentCore and Amazon Nova Sonic 2.0

在这篇文章中,我们将介绍两个使用案例,帮助使用代理 AI 工具和框架(包括 Strands Agents SDK、Amazon Bedrock AgentCore 和 Amazon Nova Sonic 2.0)增强用户观看体验。该代理人工智能系统使用模型上下文协议(MCP)来提供个人娱乐礼宾服务,通过自然对话了解用户偏好。

Ring 如何利用 Amazon Bedrock 知识库扩展全球客户支持

How Ring scales global customer support with Amazon Bedrock Knowledge Bases

在本文中,您将了解 Ring 如何对特定于区域的内容实施元数据驱动的过滤,将内容管理分为摄取、评估和推广工作流程,并在扩展的同时实现成本节约。

使用 Amazon Nova Act 通过代理 QA 自动化加速软件交付

Accelerating software delivery with agentic QA automation using Amazon Nova Act

在这篇文章中,我们演示了如何通过 QA Studio 实施代理 QA 自动化,QA Studio 是使用 Amazon Nova Act 构建的参考解决方案。您将了解如何用自然语言定义自动适应 UI 更改的测试,探索大规模可靠地执行测试的无服务器架构,并获取适用于您的 AWS 环境的分步部署指南。

达美航空选择 Amazon Leo 而不是 Starlink 来为未来的机上 Wi-Fi 提供支持

Delta Air Lines picks Amazon Leo over Starlink to power future inflight Wi-Fi

达美航空选择 Amazon Leo 而不是 SpaceX 的 Starlink 来为其未来的机上 Wi-Fi 提供动力,首先是……达美航空选择 Amazon Leo 而不是 Starlink 来为未来的机上 Wi-Fi 提供动力的帖子首先出现在 AeroTime 上。

尽管存在延误和不确定性,达美航空仍选择 Amazon Leo 而不是 Starlink 来运送 500 架飞机

Delta Chooses Amazon Leo Over Starlink for 500 Jets Despite Delays and Uncertainty

达美航空 (DL) 已选择 Amazon Leo 而不是 Starlink 作为未来的机上连接,尽管该系统尚未投入运营。达美航空选择 Amazon Leo 而不是 Starlink 为 500 架飞机提供 500 架喷气式飞机,尽管存在延误和不确定性,该帖子首先出现在 Aviation A2Z。

使用 Amazon Bedrock 多模式模型大规模解锁视频见解

Unlocking video insights at scale with Amazon Bedrock multimodal models

在这篇文章中,我们探讨了 Amazon Bedrock 的多模式基础模型 (FM) 如何通过三种不同的架构方法实现可扩展的视频理解。每种方法都是针对不同的用例和成本性能权衡而设计的。

贝宁 Amazone Airlines 首次开通国内航班

Benin's Amazone Airlines debuts domestic operations

本文仅适用于订阅商业航空新闻、运营商和机场数据

将 Amazon Bedrock AgentCore 与 Slack 集成

Integrating Amazon Bedrock AgentCore with Slack

在本文中,我们演示如何使用 AWS 云开发套件 (AWS CDK) 构建 Slack 集成。您将了解如何使用三个专门的 AWS Lambda 函数部署基础设施、正确配置事件订阅以处理 Slack 的安全要求,以及实施适用于许多代理用例的对话管理模式。

使用 RAG 使用 Amazon Bedrock 和 Amazon Nova Reel 生成视频

Use RAG for video generation using Amazon Bedrock and Amazon Nova Reel

在这篇文章中,我们探索通过 VRAG 生成视频的方法,将自然语言文本提示和图像转换为接地气的高质量视频。通过这个完全自动化的解决方案,您可以从结构化文本和图像输入生成逼真的、人工智能驱动的视频序列,从而简化视频创建过程。

使用适用于 Microsoft Teams 的 Amazon Quick 扩展强制执行数据驻留

Enforce data residency with Amazon Quick extensions for Microsoft Teams

在本文中,我们将向您展示如何在跨多个 AWS 区域部署 Amazon Quick Microsoft Teams 扩展时强制执行数据驻留。您将了解如何配置多区域 Amazon Quick 扩展,自动将用户路由到适合 AWS 区域的资源,从而帮助遵守 GDPR 和其他数据主权要求。

在 Amazon Bedrock 上运行 NVIDIA Nemotron 3 Super

Run NVIDIA Nemotron 3 Super on Amazon Bedrock

本文探讨了 Nemotron 3 Super 模型的技术特征并讨论了潜在的应用用例。它还提供了技术指导,帮助您开始在 Amazon Bedrock 环境中将此模型用于生成 AI 应用程序。