Text-to-SQL solution powered by Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们向您展示如何使用 Amazon Bedrock 构建自然的文本到 SQL 解决方案，将业务问题转换为数据库查询并返回可操作的答案。
Manage AI costs with Amazon Bedrock Projects
借助 Amazon Bedrock Projects，您可以将推理成本归因于特定工作负载，并在 AWS Cost Explorer 和 AWS Data Exports 中对其进行分析。在这篇文章中，您将学习如何端到端地设置项目，从设计标记策略到分析成本。
Connecting MCP servers to Amazon Bedrock AgentCore Gateway using Authorization Code flow
Amazon Bedrock AgentCore Gateway 提供了一个集中层，用于管理 AI 代理如何连接到组织中的工具和 MCP 服务器。在本文中，我们将介绍如何配置 AgentCore Gateway 以使用授权代码流连接到受 OAuth 保护的 MCP 服务器。
Building Intelligent Search with Amazon Bedrock and Amazon OpenSearch for hybrid RAG solutions
在这篇文章中，我们展示了如何使用 Amazon Bedrock、Amazon Bedrock AgentCore、Strands Agents 和 Amazon OpenSearch 实现生成式 AI 代理助手，该助手同时使用语义和基于文本的搜索。
Run Generative AI inference with Amazon Bedrock in Asia Pacific (New Zealand)
今天，我们很高兴地宣布 Amazon Bedrock 现已在亚太地区（新西兰）区域 (ap-southeast-6) 推出。新西兰的客户现在可以直接在奥克兰地区访问 Anthropic Claude 模型（Claude Opus 4.5、Opus 4.6、Sonnet 4.5、Sonnet 4.6 和 Haiku 4.5）和 Amazon (Nova 2 Lite) 模型，并进行跨区域推理。在这篇文章中，我们将探讨新西兰区域的跨区域推理的工作原理、通过地理和全球路由提供的模型，以及如何开始首次 API 调用。我们
在这篇文章中，我们将介绍两个使用案例，帮助使用代理 AI 工具和框架（包括 Strands Agents SDK、Amazon Bedrock AgentCore 和 Amazon Nova Sonic 2.0）增强用户观看体验。该代理人工智能系统使用模型上下文协议（MCP）来提供个人娱乐礼宾服务，通过自然对话了解用户偏好。
How Ring scales global customer support with Amazon Bedrock Knowledge Bases
在本文中，您将了解 Ring 如何对特定于区域的内容实施元数据驱动的过滤，将内容管理分为摄取、评估和推广工作流程，并在扩展的同时实现成本节约。
Unlocking video insights at scale with Amazon Bedrock multimodal models
在这篇文章中，我们探讨了 Amazon Bedrock 的多模式基础模型 (FM) 如何通过三种不同的架构方法实现可扩展的视频理解。每种方法都是针对不同的用例和成本性能权衡而设计的。
Integrating Amazon Bedrock AgentCore with Slack
在本文中，我们演示如何使用 AWS 云开发套件 (AWS CDK) 构建 Slack 集成。您将了解如何使用三个专门的 AWS Lambda 函数部署基础设施、正确配置事件订阅以处理 Slack 的安全要求，以及实施适用于许多代理用例的对话管理模式。
Use RAG for video generation using Amazon Bedrock and Amazon Nova Reel
在这篇文章中，我们探索通过 VRAG 生成视频的方法，将自然语言文本提示和图像转换为接地气的高质量视频。通过这个完全自动化的解决方案，您可以从结构化文本和图像输入生成逼真的、人工智能驱动的视频序列，从而简化视频创建过程。
Run NVIDIA Nemotron 3 Super on Amazon Bedrock
本文探讨了 Nemotron 3 Super 模型的技术特征并讨论了潜在的应用用例。它还提供了技术指导，帮助您开始在 Amazon Bedrock 环境中将此模型用于生成 AI 应用程序。
Migrate from Amazon Nova 1 to Amazon Nova 2 on Amazon Bedrock
在本文中，您将了解如何在 Amazon Bedrock 上从 Nova 1 迁移到 Nova 2。我们涵盖模型映射、API 更改、使用 Converse API 的代码示例、配置新功能的指南以及用例摘要。我们最后提供了一份迁移清单，以帮助您规划和执行迁移。
今天，我们宣布针对 Amazon Bedrock 推出两个新的 Amazon CloudWatch 指标：TimeToFirstToken 和 EstimatedTPMQuotaUsage。在这篇文章中，我们将介绍它们的工作原理以及如何设置警报、建立基线以及使用它们主动管理容量。
Secure AI agents with Policy in Amazon Bedrock AgentCore
在本文中，您将了解 Amazon Bedrock AgentCore 中的策略如何创建一个独立于代理自身推理运行的确定性执行层。您将学习如何将业务规则的自然语言描述转化为 Cedar 策略，然后使用这些策略来实施细粒度的身份感知控制，以便代理仅访问其用户有权使用的工具和数据。您还将了解如何通过 AgentCore Gateway 应用策略，在运行时拦截和评估每个代理到工具的请求。
Accelerate custom LLM deployment: Fine-tune with Oumi and deploy to Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们将展示如何在 Amazon EC2 上使用 Oumi 微调 Llama 模型（可以选择使用 Oumi 创建合成数据）、在 Amazon S3 中存储工件以及使用自定义模型导入部署到 Amazon Bedrock 进行托管推理。
Run NVIDIA Nemotron 3 Nano as a fully managed serverless model on Amazon Bedrock
我们很高兴地宣布，NVIDIA 的 Nemotron 3 Nano 现已在 Amazon Bedrock 中作为完全托管的无服务器模型提供。此前，我们在 AWS re:Invent 上宣布支持 NVIDIA Nemotron 2 Nano 9B 和 NVIDIA Nemotron 2 Nano VL 12B 型号。本文探讨了 NVIDIA Nemotron 3 Nano 模型的技术特征并讨论了潜在的应用用例。此外，它还提供技术指导，帮助您开始在 Amazon Bedrock 环境中将此模型用于生成 AI 应用程序。
Access Anthropic Claude models in India on Amazon Bedrock with Global cross-Region inference
在本文中，您将了解如何在印度使用 Amazon Bedrock 的全球跨区域推理来处理 Claude 模型。我们将指导您了解每个 Claude 模型变体的功能以及如何开始使用代码示例，以帮助您立即开始构建生成式 AI 应用程序。
5 AWS AI Controls Every Security Team Should Have
大多数团队在应用层管理 AI 工作负载。他们为其 Bedrock 代理配置护栏，确定每个工作负载的 IAM 角色范围，并围绕批准的模型构建策略。该规则很重要，但当开发人员启动新帐户或直接调用模型而不接触应用程序堆栈时，它就会崩溃。组织级执法 [...]
