Benders’ Decomposition 101: How to Crack Open a Stochastic Program That’s Too Big to Swallow Whole
每当你可以重写一个优化问题，以便修复一些变量使其余变量可分离时，你可以尝试 Benders。Benders 的分解 101：如何破解一个太大而无法吞咽整个的随机程序首先出现在 Towards Data Science 上。
作为物理人工智能的基础平台，这家机器人工程和硬件公司利用知识产权库来解锁自主系统的边缘计算机视觉。
Penn State, Westinghouse strengthen partnership to advance reactors, workforce
宾夕法尼亚州立大学校长 Neeli Bendapudi 和西屋电气公司总裁 Dan Sumner 于 5 月 6 日签署了一份新的谅解备忘录，通过一项为期五年的协议加强了双方的合作伙伴关系，以继续推进核研究，特别关注支持可持续反应堆开发和部署的劳动力教育。
A Career in Data Is Not Always a Straight Line, and That’s Okay
Sabrine Bendimerad 阐述了为什么灵活性是一项重要的数据科学技能、将人类思维外包给人工智能代理的风险以及当今职业道路的变化。数据中的职业并不总是一条直线，没关系，这篇文章首先出现在《走向数据科学》上。
