ChatGpt关键词检索结果

使教育适应人工智能时代

Adapting education to the age of AI

来自 Asad Zaman 传统的大学教育已经过时。获得学士学位的典型学生在八个学期内学习大约四十本教科书。然而,如今,任何能够访问 ChatGPT 的聪明青少年(经过数百万本书和文章的训练)都可以在事实知识竞赛中超越那位毕业生。模型 [...]

一个简单的基于印刷的解决方案,用于在人工智能时代重新定位阅读中心

A Simple Print-Based Fix for Re-Centering Reading in the Age of AI

许多大学教师都遇到了熟悉的课堂动态:学生们能够讨论阅读的“主要思想”,但很难指出具体的段落,解释论点如何发展,或与文本本身密切接触。这种表面的熟悉感越来越多地不是来自阅读,而是来自人工智能生成的摘要。 ChatGPT 和 NotebookLM 等生成式人工智能工具可以 […]人工智能时代重新调整阅读中心的基于打印的简单修复帖子首先出现在Faculty Focus | 上。高等教育教学与学习。

OpenAI 呼吁“对自动化劳动力征税”,为经济风险敲响警钟

OpenAI calls for ‘tax on automated labour’ as it sounds alarm on economic risks

OpenAI 呼吁对自动化劳动力征税,因为该公司暴露了人工智能的兴起可能给全球经济带来的结构性风险的规模。在一篇名为“情报时代的产业政策”的论文中提出了一系列广泛的建议,ChatGPT 的制造者称 [...]

观点:制定人工智能规则时,是谁问学生的?

Opinion: When It Comes to Developing AI Rules, Who Asked the Students?

三年前,学校站在了一边。 ChatGPT 发布几周后,硬性规则几乎一夜之间就出现了。各个部门都禁止使用人工智能工具。老师们看着看似存在的威胁实时出现,他们的反应方式就像机构在压力下通常所做的那样:他们画了一条线,告诉每个人不要跨越[...]

10,000× 更小的模型如何智胜 ChatGPT?

How Can A Model 10,000× Smaller Outsmart ChatGPT?

为什么思考更长的时间比变得更大更重要帖子如何让 10,000× 更小的模型智胜 ChatGPT?首先出现在《走向数据科学》上。

纽约市发布学校人工智能指南。有人说它提出的问题多于它回答的问题

NYC Releases Guidelines for AI in Schools. Some Say it Raises More Questions Than it Answers

纽约市教育部公布了人工智能使用的初步指南,为是否以及何时将人工智能工具纳入学校提供了粗略的路线图。该指南于周二发布,距学校短暂禁止 ChatGPT 已近三年。它还发生在关于学生隐私的持续辩论之中,[...]

ChatGPT 首次解决了未经证实的几何数学问题

For the First Time, ChatGPT Has Solved an Unproven Math Problem in Geometry

新研究发现ChatGPT-5.2可以生成原始数学证明,引入“vibe-proving”作为一种新的人工智能推理方法。人工智能加速了发现,但人工验证仍然是必要的。 VUB 数据分析实验室的研究人员报告称,商业语言模型可以产生原始的数学证明。在他们的研究中,团队表明 OpenAI 的大型语言模型 ChatGPT-5.2 (Thinking) [...]

斯坦福大学的研究表明,向 AI 寻求个人建议是一个坏主意

Asking AI for personal advice is a bad idea, Stanford study shows

斯坦福大学的一项新研究显示,包括 ChatGPT、Claude 和 Gemini 在内的人工智能聊天机器人都非常愿意验证和炒作其用户。

人工智能炒作指数:人工智能走向战争

The AI Hype Index: AI goes to war

人工智能正处于战争状态。 Anthropic 和五角大楼在如何将 Anthropic 的人工智能模型 Claude 武器化的问题上发生了争执;然后,OpenAI 通过一项“机会主义且草率”的交易让五角大楼大吃一惊。用户成群结队地退出 ChatGPT。人们在伦敦游行,这是迄今为止最大规模的反对人工智能的抗议活动。如果你要记分的话,Anthropic——该公司创立了……

ChatLLM 评论:厌倦了多种 AI 工具?这是一种更智能的一体化替代方案

ChatLLM Review: Tired of Multiple AI Tools? Here’s a Smarter All-in-One Alternative

探索 Abacus AI 的 ChatLLM,这是一个一体化的 AI 平台,将 ChatGPT、Claude 和 Midjourney 等工具集成到一个工作流程中。了解其功能、定价和实际用例。

WIDA 和 ELPAC 等 ELL 的国家英语测试实际上有效吗?对于它的价值,这是 Google Gemini 和 ChatGPT 所说的

Are State English Tests For ELLs Like WIDA & ELPAC Actually Valid? For What It’s Worth, Here’s What Google Gemini & ChatGPT Say

许多英语学习者教育工作者,包括我自己,都对各州用来确定英语学习者英语水平的测试感到不满意。我最近在社交媒体上提出了这个问题:讨论针对英语学习者的国家英语测试(WIDA、ELPAC、ELPA21 等)并进行比较的最佳研究是什么 [...]

ChatGPT 统计数据 2025:使用情况、人口统计、收入和市场份额

ChatGPT Statistics 2025: Usage, Demographics, Revenue, and Market Share

ChatGPT 用了两年半的时间才从“本月热门话题”发展成为互联网上最受欢迎的服务之一。当它于 2022 年 11 月首次发布时,作为大型语言模型的前端,没有人能预测到到 2025 年中期,它将成为几乎所有职业和几乎每个互联网用户每天都会使用的东西。在本文中,我们将查看最新的 ChatGPT 统计数据以及有关该平台的受众、流量、收入和人口统计的一般数据。我们还将讨论最新的 [...]

BISTRO:时间序列的“ChatGPT”

BISTRO: a “ChatGPT” for time series

Batuhan Koyuncu、Byeungchun Kwon、Marco Jacopo Lombardi、Fernando Perez-Cruz 和 Hyun Song Shin 介绍 BISTRO – BIS 时间序列回归预言机。它就像预测宏观时间序列的 ChatGPT:宏观经济变量的预测是经济政策的关键输入,但传统的计量经济学方法存在模型需要针对特定​​任务进行定制的局限性。 [...]

许多文化原因

Many Culture Causes

我要求一组民意调查和 3 位法学硕士(ChatGPT、Claude、Gemini)对 1700-1900 年和 1900-2025 年两个时期文化变迁的以下 16 个原因的相对解释力进行评级。

医学分钟:是“博士”吗? ChatGPT 弊大于利?

The Medical Minute: Is 'Dr. ChatGPT' doing more harm than good?

用人工智能取代初级保健医生可能很危险,但宾夕法尼亚州立大学健康中心的医生正在寻找创新且安全的方法来使用该技术来帮助改善患者护理。

ChatGPT 被问到同一问题 10 次。答案不断变化

ChatGPT Was Asked the Same Question 10 Times. The Answers Kept Changing

ChatGPT 听起来很有说服力,但这项研究表明它仍然难以辨别真相。华盛顿州立大学教授 Mesut Cicek 和他的团队通过从科学研究中得出的假设反复评估 ChatGPT。人工智能被要求决定每个陈述是否得到研究的支持——本质上是判断它是否[...]

Nvidia 针对自动驾驶汽车的“ChatGPT 时刻”,以及 GTC 2026 上的其他重要人工智能公告

Nvidia's 'ChatGPT moment' for self-driving cars, and other key AI announcements at GTC 2026

这些是 Nvidia 表示其在机器人、自动驾驶汽车等领域取得的物理 AI 进步。

人工智能暴露了大学课程的老问题 |字母

AI has exposed age-old problems with university coursework | Letter

Nafisa Baba-Ahmed 博士表示,大学不应将人工智能出现之前的过去浪漫化,而应该利用这个时刻重新思考他们真正希望学生展示的内容。许多学者对人工智能和批判性思维表达的沮丧是可以理解的(“我希望我能将 ChatGPT 推下悬崖”:教授们在人工智能时代争先恐后地拯救批判性思维,3 月 10 日)。但从我与学生一起进行学术写作的经验来看,指责人工智能有可能掩盖大学多年来一直存在的问题。在与学生的合作中,我早就看到了在评估允许的情况下可以将思维外包的方式:论文工厂、共享过去的论文、在小组之间传递范文,或者严重依赖导师和朋友来安排作业。人工智能并没有发明这种行为。它只是将一条已经存在的捷径工业