I Built the Same B2B Document Extractor Twice: Rules vs. LLM
使用 pytesseract 的基于规则的 PDF 提取与使用 Ollama 和 LLaMA 3 的基于 LLM 的方法之间的实际比较，基于现实的 B2B 订单场景。我构建相同的 B2B 文档提取器两次：规则与 LLM 的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
我的母亲露丝·莱瑟 (Ruth Lesser) 去世，享年 95 岁，她在失语症（语言丧失）和言语治疗领域受到高度重视。她于 20 世纪 70 年代末加入纽卡斯尔大学言语系，当时该系正面临关闭的威胁。露丝接手了这个职位，1982年成为高级讲师，1983年成为言语系主任，1991年成为言语和语言病理学教授。在她的领导下，该系在国内和国际上受到尊重，1995 年退休后，她被任命为名誉教授，在接下来的十年里继续从事学术工作。继续阅读...
Science Inadvertently Exposes the Paris/Net-Zero Fraud
Stechemesser 等。等人。隐含地主张增加发达经济体传统能源的税收，同时减少欠发达经济体对化石燃料的消费补贴。实际的气候影响是无关紧要的。《科学》无意中揭露了巴黎/净零欺诈的帖子首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
