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Optimize query responses with user feedback using Amazon Bedrock embedding and few-shot prompting
这篇文章演示了亚马逊基岩如何与用户反馈数据集结合使用,很少有射击提示,可以完善响应,以提高用户满意度。通过使用Amazon Titan Text Embeddings V2,我们证明了响应质量的统计学上显着改善,使其成为寻求准确和个性化响应的应用程序的宝贵工具。