Elastic关键词检索结果

在 Amazon Elastic Kubernetes Service 上部署多阶段多模式推荐系统

Deploying a Multistage Multimodal Recommender System on Amazon Elastic Kubernetes Service

在 Amazon EKS 上构建和部署多级多模态推荐系统的实用演练,涵盖数据管道、模型训练、布隆过滤器、特征缓存和实时排名。在 Amazon Elastic Kubernetes Service 上部署多级多模态推荐系统一文首先出现在 Towards Data Science 上。

通过适用于 ML 和 SageMaker 训练计划的 EC2 容量块,确保 ML 工作负载的短期 GPU 容量

Secure short-term GPU capacity for ML workloads with EC2 Capacity Blocks for ML and SageMaker training plans

在本文中,您将了解如何使用适用于 ML 的 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 容量块和 Amazon SageMaker 训练计划来确保短期工作负载的预留 GPU 容量。当您需要短期容量进行负载测试、模型验证、有时限的研讨会或在发布前准备推理能力时,这些解决方案可以解决 GPU 可用性挑战。

Hapag-Lloyd 如何使用 Amazon Bedrock 将客户反馈转化为可行的见解

How Hapag-Lloyd uses Amazon Bedrock to transform customer feedback into actionable insights

赫伯罗特的数字客户体验和工程团队分布在汉堡和格但斯克之间,通过开发和维护面向客户的网络和移动产品来推动数字创新。在这篇文章中,我们将引导您了解使用 Amazon Bedrock、Elasticsearch 以及 LangChain 和 LangGraph 等开源框架构建的生成式 AI 支持的反馈分析解决方案

配置 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 以安全访问私有资源

Configuring Amazon Bedrock AgentCore Gateway for secure access to private resources

在本文中,您将配置 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 以使用资源网关访问私有终端节点,资源网关是一种托管结构,可直接在 Amazon VPC 内配置弹性网络接口 (ENI),每个子网一个。您将探索两种实施模式(托管和自我管理)并演练三个实际场景:连接到私有 Amazon API Gateway 终端节点、与 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 上的 MCP 服务器集成以及访问私有 REST API。

您实际上应该使用哪个正则化器? 134,400 次模拟的经验教训

Which Regularizer Should You Actually Use? Lessons from 134,400 Simulations

Ridge、Lasso 和 ElasticNet 的从业者决策框架基于您在拟合模型之前可以计算的三个量您实际上应该使用哪个正则化器? 134,400 次模拟的经验教训首先出现在《迈向数据科学》上。