Deepfake sextortion forces schools to remove student photos from websites
在人工智能深度造假导致英国学校发生性勒索案件后，专家敦促学校删除学生的可识别照片。
澜沧江-湄公河生物多样性热点地区蜘蛛致病性Gibellula (Cordycipitaceae, Hypocreales)的系统发育和分类学：四个新种和五个新国家记录摘要Gibellula (Cordycipitaceae, Hypocreales)代表了一组仅限于蜘蛛宿主的高度专业化的专性真菌病原体。利用形态学特征结合多位点系统发育分析（nrSSU、ITS、nrLSU、tef1-α、rpb1、rpb2）进行物种定界，我们从澜沧江-湄公河生物多样性热点地区（中国、老挝、泰国和越南）采集的标本中识别出九种与蜘蛛相关的Gibellula物种。其中，有四种被描述为科学上的新事物：Gibellula
Deepfakes are everywhere. The godfather of digital forensics is fighting back
Hany Farid 的职业生涯一直致力于构建检测虚假图像的工具，他正面临着迄今为止最大的挑战：人工智能
「見えるもの」とは何だったのか－ディープフェイクが突きつける実在の再定義
■总结 由于深度造假的发展，视频、音频等“可见信息”的可靠性开始动摇。在这篇文章中，我们回顾了迄今为止我们的理解是如何依赖于我们所看到的。同时，在兼顾哲学和佛教思想的同时，我会触及“什么是现实？”这个问题，并就深度造假未来可能会给我们的生活带来什么样的变化提出我个人的看法。 ■目录 1 - 简介 2 - “真实”感开始动摇 3 - 对“看得见的东西”的信任是否太强了？ 4 - 从意识形态到现实 - 哲学和佛教的视角 - 5 - 如何面对新的“现实” 在2026年4月7日的保险与养老焦点中，我们讨论了深度造假对保险运营的影响。这次我想从一个研究者的角度来分享一下我对与保险无关的领域的思考。 2
Olfactory learning in two Amblypygi species Paraphrynus laevifrons and Phrynus pseudoparvulus
两种钝蝽物种 Paraphrynus laevifrons 和 Phrynuspseudoparvulus 的嗅觉学习摘要节肢动物类群的广泛多样性已经证明了学习能力，但我们目前的大部分理解仅来自这个高度多样化的进化枝的选定子集，大多数研究集中于不同的昆虫类群。然而，钝尾动物（钝尾目，蛛形纲）正在成为研究感觉统合以及与学习和记忆相关的神经基质（尤其是与导航相关）的模型群体。这些夜行生物拥有特殊的感觉附属物和节肢动物中最大、最复杂的蘑菇体之一——节肢动物大脑中与学习和记忆相关的部分。先前对多个物种的实地研究表明了复杂的归巢能力，而基于实验室的边缘斑蜥的行为分析证实了与避难所相关的基于嗅觉的学习。在
