Personalized Group Relative Policy Optimization for Heterogenous Preference Alignment
尽管大型语言模型 (LLM) 具有复杂的通用功能，但它通常无法满足不同的个人偏好，因为标准的训练后方法（例如带有人类反馈的强化学习 (RLHF)）会针对单一的全局目标进行优化。虽然组相对策略优化（GRPO）是一种广泛采用的同策略强化学习框架，但其基于组的归一化隐式假设所有样本都是可交换的，从而在个性化设置中继承了这一限制。这个假设将不同的用户奖励分布和......
NCR retail price growth steadies in February
菲律宾统计局 (PSA) 周五报告称，2 月份马尼拉大都会一般商品零售价格增长趋于稳定，并指出原油、除燃料外的非食用材料和主要按材料分类的制成品的价格上涨。 PSA 援引初步数据报告称，国家首都地区 (NCR) 的一般零售价格指数 (GRPI) [...]
