Neuroscientist Ilya Monosov joins Johns Hopkins
Ilya Monosov 重点研究大脑如何调节决策、学习、好奇心和认知控制，以及它们在强迫症和抑郁症等精神疾病中的断点
Russian national convicted for running botnet used in attacks on U.S. firms
一名俄罗斯黑客因运行用于勒索软件攻击美国公司的僵尸网络而被判处 2 年监禁、10 万美元罚款和 160 万美元判决。俄罗斯公民 Ilya Angelov（40 岁）因运营僵尸网络对数十家美国公司进行勒索软件攻击而被判处 24 个月监禁。他还被罚款 [...]
🔴 (NSFW) IDF Leap-Outs, Faculty Tunnels, Accuracy and Precision | Fight Footage Present
美国东部时间下午 6 点，Funker 主持人 @ronnieadkins 讨论： – #israel – #gaza – #ukraine – #Russia 我们的介绍音乐由 @KILLSTREAKUS 提供 ——- 帮助我们的方法：获取蜂窝应用程序：https://funker530.app.hyperlink/3M7FXz8jGhb Funker530 Professional：https://funker530.com/professional对话：https://discord.gg/X9xhGsySZq ———- 以色列/加沙 https://funker530.com/clas
From MSc to CEO: Igniting a research revolution
对于许多人来说，硕士学位正在实现一个重要的里程碑。计算流体动力学校友 Kilyan Ocampo 分享了在克兰菲尔德的学习如何帮助他在能源领域开启了职业生涯。如今，Kilyan 是 Monolith Performance 的创始人，这是一家总部位于布里斯托尔的公司，专门从事高性能增材制造。他从深夜学习到获得享有盛誉的经历......《从理学硕士到首席执行官：点燃一场研究革命》一文首先出现在克兰菲尔德大学博客上。
Identifying Interactions at Scale for LLMs
了解复杂机器学习系统的行为，特别是大型语言模型 (LLM)，是现代人工智能的一项关键挑战。可解释性研究旨在使决策过程对模型构建者和受影响的人类更加透明，这是迈向更安全、更值得信赖的人工智能的一步。为了获得全面的理解，我们可以通过不同的视角来分析这些系统：特征归因，它隔离驱动预测的特定输入特征（Lundberg & Lee，2017；Ribeiro et al.，2022）；数据归因，将模型行为与有影响力的训练示例联系起来（Koh＆Liang，2017；Ilyas 等人，2022）；以及机械可解释性，它剖析了内部组件的功能（Conmy 等人，2023；Sharkey 等人，2025）。在这些观点
«Трубное решение»: оптимизация маркетинга, и не только
Pipe Resolution 公司营销部主管 Ilyas Zhanalinov 谈论了营销服务中分析解决方案的实施，该解决方案使其工作数字化成为可能，并为销售部门建立了监控系统。
Expert Available: The Constitutional Case Against Trump’s Iran Strike
周六，唐纳德·特朗普总统与以色列总理本杰明·内塔尼亚胡一起行动，绕过国会授权，对伊朗最高领导层和各种其他目标进行了打击。卡托研究所宪法研究主席伊利亚·索明 (Ilya Somin) 在一篇新文章中详细介绍了这一行为明显违宪的原因，部分写道：“宪法第一条赋予国会宣战的专属权力。关于总统可以在多大程度上发起相对小规模的军事行动的争论已经持续了数十年。但这次袭击显然足够大，足以构成战争。这意味着它显然需要国会授权。特朗普没有得到任何 - 事实上，他甚至没有尝试这样做。不要相信我所说的这是一场战争！他自己称其为一场战争，并宣称目标是政权更迭。”，要与索明谈论伊朗战争的合宪性，请联系克里斯托弗·塔瓦迪安
«МосТрансПроект»: data-driven-культура в госсекторе
MosTransProject 研究所数据管理部门负责人 Ilya Foshin 谈论数据驱动文化项目 - 一项系统性举措，旨在在所有关键流程中引入基于数据的管理决策文化。
РСХБ: управление эффективностью в розничной сети
俄罗斯农业银行大数据部业务数据分析部负责人Ilya Dudin讲述了该银行零售客户部门管理系统的创建，该系统结合了大数据分析、偏差识别和管理者推荐模型。
