Is smoking — really — good for babies?
Judea Pearl 在他的《为什么》一书中讨论了如果我们在寻求确定因果关系时深思熟虑地尝试“控制”太多就会出现的问题。他的一个例子涉及一个悖论，即当我们想查明母亲吸烟是否会增加婴儿死亡风险时，却只研究[...]
The nature of confounding and causality
关于混杂的本质及其在观察研究中的处理方式的争论是由与 Donald Rubin 和 Judea Pearl 相关的两个有影响力的方法论传统形成的。尽管这两个框架都旨在阐明如何从非实验数据中识别因果效应，但它们以不同的方式概念化混杂因素，并强调不同的分析策略。第三个 [...]
Causal inference in the presence of heterogeneity
在《为什么》一书中，Judea Pearl 提出了几个令人信服的理由，说明为什么现在如此流行的因果图论方法比更传统的基于回归的解释模型更受青睐。原因之一是因果图是非参数的，因此不需要假设，例如，可加性和/或不存在交互效应 - [...]
