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LaDiR: Latent Diffusion Enhances LLMs for Text Reasoning
大型语言模型 (LLM) 通过思想链 (CoT) 生成展示其推理能力。然而，LLM 的自回归解码可能会限制以整体方式重新审视和完善早期代币的能力，这也可能导致对不同解决方案的低效探索。在本文中，我们提出了LaDiR（潜在扩散推理器），这是一种新颖的推理框架，它将连续潜在表示的表达能力与现有法学硕士潜在扩散模型的迭代细化能力相结合。我们首先构建一个结构化的潜在推理空间……
