MCP关键词检索结果

使用授权代码流程将 MCP 服务器连接到 Amazon Bedrock AgentCore Gateway

Connecting MCP servers to Amazon Bedrock AgentCore Gateway using Authorization Code flow

Amazon Bedrock AgentCore Gateway 提供了一个集中层,用于管理 AI 代理如何连接到组织中的工具和 MCP 服务器。在本文中,我们将介绍如何配置 AgentCore Gateway 以使用授权代码流连接到受 OAuth 保护的 MCP 服务器。

AI 增强 MCP 开发人员工作流程

AI Supercharges MCP Developer Workflow

为什么重要:AI 通过提高代码速度、质量以及与 AI 工具的协作来增强 MCP 开发人员工作流程。

超越代码生成:完整数据科学工作流程的人工智能

Beyond Code Generation: AI for the Full Data Science Workflow

使用 Codex 和 MCP 在一个真实的工作流程中连接 Google Drive、GitHub、BigQuery 和分析超越代码生成:完整数据科学工作流程的人工智能一文首先出现在 Towards Data Science 上。

使用 Amazon Bedrock AgentCore 和 Amazon Nova Sonic 2.0 通过代理 AI 电影助手提供超个性化的观看体验

Deliver hyper-personalized viewer experiences with an agentic AI movie assistant using Amazon Bedrock AgentCore and Amazon Nova Sonic 2.0

在这篇文章中,我们将介绍两个使用案例,帮助使用代理 AI 工具和框架(包括 Strands Agents SDK、Amazon Bedrock AgentCore 和 Amazon Nova Sonic 2.0)增强用户观看体验。该代理人工智能系统使用模型上下文协议(MCP)来提供个人娱乐礼宾服务,通过自然对话了解用户偏好。

关键任务项目服务公司

Mission Critical Project Services, Inc.

科罗拉多州奥罗拉市的 Mission Critical Project Services, Inc. (MCPS) 抗议将合同授予...

Kimi K2.5是什么?架构、基准测试和 AI 基础设施指南

What Is Kimi K2.5? Architecture, Benchmarks & AI Infra Guide

将公共 MCP 服务器部署为 API 端点,并使用函数调用将其工具集成到 LLM 工作流程中。

llama.cpp:快速本地 LLM 推理、硬件选择和调整

llama.cpp: Fast Local LLM Inference, Hardware Choices & Tuning

将公共 MCP 服务器部署为 API 端点,并使用函数调用将其工具集成到 LLM 工作流程中。

Flash注意2:减少GPU内存并加速Transformers

Flash Attention 2: Reducing GPU Memory and Accelerating Transformers

将公共 MCP 服务器部署为 API 端点,并使用函数调用将其工具集成到 LLM 工作流程中。

软分叉:代理技能如何在无需训练的情况下创建专业人工智能

Soft Forks: How Agent Skills Create Specialized AI Without Training

我们之前的文章将模型上下文协议 (MCP) 定义为提供 AI 代理工具的工具箱,将代理技能作为指导 AI 代理如何完成任务的材料。这与训练前或训练后不同,后者决定模型的一般行为和专业知识。特工技能不会“训练”特工。他们软分叉代理行为 [...]

什么是LPU?语言处理单元|人工智能推理的未来

What is LPU? Language Processing Units | The Future of AI Inference

将公共 MCP 服务器部署为 API 端点,并使用函数调用将其工具集成到 LLM 工作流程中。

Clarifai 与其他推理提供商:Groq、Fireworks、Together AI

Clarifai vs Other Inference Providers: Groq, Fireworks, Together AI

将公共 MCP 服务器部署为 API 端点,并使用函数调用将其工具集成到 LLM 工作流程中。

vLLM vs Triton vs TGI:选择正确的 LLM 服务框架

vLLM vs Triton vs TGI: Choosing the Right LLM Serving Framework

将公共 MCP 服务器部署为 API 端点,并使用函数调用将其工具集成到 LLM 工作流程中。

适用于 AI API 的最具成本效益的小型模型

Top Cost-Efficient Small Models for AI APIs

将公共 MCP 服务器部署为 API 端点,并使用函数调用将其工具集成到 LLM 工作流程中。