Introducing zeroCPR: An Approach to Finding Complementary Products
推荐系统当前的 ML 模型可以推荐类似的产品，但互补性如何？在 AI 推荐系统领域，机器学习模型已被广泛用于推荐类似的样本，无论是产品、内容，还是建议类似的联系人。这些预训练模型大多数都是开源的，无需从头开始训练模型即可使用。但是，由于缺乏大数据，我们没有可以依赖的开源技术来推荐互补产品。在下面的文章中，我提出了一个框架（代码以用户友好库的形式呈现），该框架利用 LLM 以低成本的方式发现互补产品。我引入这个框架的目标是：可扩展该框架在运行时不需要监督，没有中断的风险，并且输出应该易于构建，可以与其他工具结合使用。负担得起应该能够以最低的花费（每 1000 个计算产品约 1 美元 - 使用 g
