Drop-In Perceptual Optimization for 3D Gaussian Splatting
尽管 3D 高斯泼溅 (3DGS) 方法的输出最终被人类观看者使用，但它们通常依赖于像素级损失的临时组合，从而导致渲染模糊。为了解决这个问题，我们通过搜索不同的失真损失集来系统地探索 3DGS 的感知优化策略。我们对 3DGS 进行了首次大规模人类主观研究，涉及多个数据集和 3DGS 框架中的 39,320 个成对评分。 Wasserstein Distortion 的常规版本（我们称之为 WD-R）成为明显的赢家，擅长......
Beyond Real Data: Synthetic Data through the Lens of Regularization
当真实数据稀缺时，合成数据可以提高泛化能力，但过度依赖可能会导致分布不匹配，从而降低性能。在本文中，我们提出了一个学习理论框架来量化合成数据和真实数据之间的权衡。我们的方法利用算法稳定性来推导泛化误差范围，描述最佳合成与真实数据比率，以最小化预期测试误差作为真实分布和合成分布之间 Wasserstein 距离的函数。我们在内核脊的设置中激发我们的框架......
Transcript: Ed Perks, Franklin Income Investors CIO / Franklin Advisers President
本周 MiB 的文字记录如下：富兰克林收入投资者 (Franklin Income Investors) 首席信息官 / 富兰克林顾问 (Franklin Advisers) 总裁 Ed Perks。您可以在 Apple Podcasts、Spotify、YouTube 和 Bloomberg 上流式传输和下载我们的完整对话，包括任何播客附加内容。您可以在此处找到您最喜欢的播客主机上的所有早期播客。 ~…阅读更多 帖子文字记录：Ed Perks，富兰克林收入投资者首席信息官/富兰克林顾问公司总裁首先出现在大图片上。
MiB: Ed Perks, Chief Investment Officer, Franklin Income Investors / President, Franklin Advisers
本周，我与 Franklin Advisers, Inc. 总裁兼 Franklin Income Investors 首席投资官 Ed Perks 进行了交谈。我们讨论基于收入的投资与股票的比较，以及整体投资组合策略。我们还讨论了私人信贷不断变化的情况。 Ed 解释了当他接受...阅读更多 职位 MiB：Ed Perks，富兰克林收入投资者首席投资官/富兰克林顾问公司总裁首先出现在 The Big Picture 上。
Weekly Review 27 February 2026
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我还在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：Greenwashing 与任何其他行业一样适用于 AI：https://www.theguardian.com/technology/2026/feb/17/tech-companies-traditional-ai-generative-climate-breakdown-report 目前还没有新西兰律师被发现使用 AI 生成其提交的材料： https://www.leightonassociates.co.nz/post/no-nz-la
