STARFlow-V: End-to-End Video Generative Modeling with Normalizing Flows
归一化流 (NF) 是基于端到端似然性的连续数据生成模型，最近因在图像生成方面取得的令人鼓舞的进展而重新受到关注。然而，在视频生成领域，时空复杂性和计算成本要高得多，最先进的系统几乎完全依赖于基于扩散的模型。在这项工作中，我们通过展示 STARFlow-V 重新审视这个设计空间，这是一种基于流的归一化视频生成器，具有端到端学习、强大的因果预测和本机似然估计等显着优势……
