Sage关键词检索结果

在 AWS 上扩展地震基础模型:使用 Amazon SageMaker HyperPod 进行分布式训练并扩展上下文窗口

Scaling seismic foundation models on AWS: Distributed training with Amazon SageMaker HyperPod and expanding context windows

本文介绍了 TGS 如何使用 Amazon SageMaker HyperPod 实现分布式训练的近线性扩展以及基于 Vision Transformer 的 SFM 的扩展上下文窗口。该联合解决方案将训练时间从 6 个月缩短至仅 5 天,同时能够分析比以前更大的地震体积。

使用 SageMaker Unified Studio 和 S3 加速 LLM 对非结构化数据的微调

Accelerating LLM fine-tuning with unstructured data using SageMaker Unified Studio and S3

去年,AWS 宣布了 Amazon SageMaker Unified Studio 与 Amazon S3 通用存储桶之间的集成。这种集成使团队可以轻松地将存储在 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 中的非结构化数据用于机器学习 (ML) 和数据分析用例。在这篇文章中,我们展示了如何将 S3 通用存储桶与 Amazon SageMaker Catalog 集成,以使用 Amazon SageMaker Unified Studio 微调 Llama 3.2 11B Vision Instruct 以实现视觉问答 (VQA)。

在 SageMaker AI LSTM 网络和 ESA STIX 数据上构建太阳耀斑检测系统

Build a solar flare detection system on SageMaker AI LSTM networks and ESA STIX data

在这篇文章中,我们向您展示如何使用 Amazon SageMaker AI 构建和部署深度学习模型,以使用欧洲航天局 STIX 仪器的数据来检测太阳耀斑。

使用训练计划部署具有设定 GPU 容量的 SageMaker AI 推理端点

Deploy SageMaker AI inference endpoints with set GPU capacity using training plans

在这篇文章中,我们将介绍如何搜索可用的 p 系列 GPU 容量、创建推理训练计划预留以及在该预留容量上部署 SageMaker AI 推理端点。我们跟踪数据科学家的旅程,因为他们保留模型评估的能力并在整个预订生命周期中管理端点。

Amazon SageMaker AI 端点的增强指标:更深入的可见性以实现更好的性能

Enhanced metrics for Amazon SageMaker AI endpoints: deeper visibility for better performance

SageMaker AI 端点现在支持具有可配置发布频率的增强指标。此次发布提供了监控、故障排除和改进生产端点所需的精细可见性。

使用 Amazon SageMaker Unified Studio 和 SageMaker Catalog 构建离线特征存储

Build an offline feature store using Amazon SageMaker Unified Studio and SageMaker Catalog

此博文提供了有关在 SageMaker Unified Studio 域中使用 SageMaker Catalog 实施离线功能存储的分步指南。通过采用发布-订阅模式,数据生产者可以使用此解决方案来发布精选的版本化特征表,而数据消费者可以安全地发现、订阅和重用它们以进行模型开发。

瑞士公司与 Osage Nation 合作在俄克拉荷马州建立先锋无人机实验室

Swiss firm partners with Osage Nation to build pioneering drone lab in Oklahoma

无人机时代引发创业能量爆发。从军队、安全服务到零售……这家瑞士邮政公司与 Osage Nation 合作,在俄克拉荷马州建立了开创性的无人机实验室,该实验室首先出现在 AeroTime 上。

第七轮 RSF 管道资助授予新兴学者

Seventh Round of RSF Pipeline Grants Awarded to Emerging Scholars

主要导航新闻博客中的 RSF 观看 - 网络研讨会、视频和访谈收听 - 几个问题...每月公告注册我们的时事通讯博客 第七轮 RSF 管道资助授予新兴学者 2026 年 3 月 19 日 Russell Sage 基金会很高兴地宣布在 Sheldon Danziger 管道资助竞赛第七轮中向 19 名新兴学者颁发 15 个奖项。谢尔登丹齐格管道资助旨在培养来自各种背景、经验和机构的研究人员的学术管道。其中两个项目是与 J-PAL North America 共同资助的。以下是受资助者名单,附有其研究项目简要说明的链接。Marta Ascherio(伊利诺伊州立大学)和 Ashley Mucho

介绍由 llm-d 提供支持的 AWS 上的分解推理

Introducing Disaggregated Inference on AWS powered by llm-d

在这篇博文中,我们介绍了下一代推理能力背后的概念,包括分解服务、智能请求调度和专家并行。我们讨论它们的优势,并介绍如何在 Amazon SageMaker HyperPod EKS 上实施它们,以显着提高推理性能、资源利用率和运营效率。

利用 TTFT 和估计配额消耗的新 CloudWatch 指标提高 Amazon Bedrock 上推理工作负载的运营可见性

Improve operational visibility for inference workloads on Amazon Bedrock with new CloudWatch metrics for TTFT and Estimated Quota Consumption

今天,我们宣布针对 Amazon Bedrock 推出两个新的 Amazon CloudWatch 指标:TimeToFirstToken 和 EstimatedTPMQuotaUsage。在这篇文章中,我们将介绍它们的工作原理以及如何设置警报、建立基线以及使用它们主动管理容量。

亚马逊在生成式 AI 上押下重注

Amazon Bets Big on Generative AI

为什么重要:亚马逊在生成式 AI 上押下重注,扩大 Bedrock、Titan 和 SageMaker 的规模,以引领 AI 基础设施竞赛。

[无脊椎动物 • 2025] Quapawjapyx osage 和 Holjapyx nimiipuu • 来自北美的新洞穴 japygids(Diplura:Japygidae)

[Invertebrate • 2025] Quapawjapyx osage & Holjapyx nimiipuu • New Cave japygids (Diplura: Japygidae) from North America

Quapawjapyx osage Sendra gen.等nov.Holjapyx nimiipuu Sendra sp. 11 月,Sendra, Jiménez-Valverde, Selfa et Cupello, 2026。DOI: doi.org/10.5852/ejt.2026.1043.3217 摘要我们研究了德克萨斯 A&M 大学昆虫保藏中心存放的大量 Japygidae (Diplura) 样本,这些样本来自北美的几个洞穴,大部分是在 21 世纪初由一群美国洞穴学家。在这种生物材料中,一个新属和新种,Quapawjapyx osage Sendra gen。等11 月,在阿

致谢

Acknowledgments

皮尤研究中心是其主要资助者皮尤慈善信托基金的子公司。本报告是基于以下个人的意见和分析的协作成果:主要研究团队 Jonathan Evans,高级研究员 Kirsten Lesage,研究助理Manolo Corichi,研究分析师William Miner,研究分析师Andrew Prozorovsky,研究助理Julia Armeli,研究助理Alan Cooperman,宗教总监 [...]