Unleashing Agentic AI Analytics on Amazon SageMaker with Amazon Athena and Amazon Quick
本文演示了 Amazon Quick 的代理 AI 助手如何使用 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 作为存储、使用 Amazon SageMaker 和 AWS Glue for Lakehouse、Amazon Athena 跨多种存储格式（S3 表、Iceberg 和 Parquet）进行无服务器 SQL 查询，从而将数据分析转变为自助服务功能。
Russia’s Su-57 Stealth Fighter Summed Up in 2 Simple World
据俄罗斯国家控制的国防工业和武器出口集团 Rosoboronexport (ROE) 官员的声明，据报道，多个国家已确认订购苏霍伊 Su-57 第五代战斗机。 “Su-57E 在 Rosoboronexport 的合作伙伴中引起了浓厚的兴趣，其中一些合作伙伴已经签订了俄罗斯战斗机的合同。这架飞机的客户名单是 […]俄罗斯 Su-57 隐形战斗机在 2 Simple World 中总结的帖子首先出现在 19FortyFive 上。
How Guidesly built AI-generated trip reports for outdoor guides on AWS
在这篇文章中，我们将介绍 Guidesly 如何使用 AWS Lambda、AWS Step Functions、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)、Amazon SageMaker AI 和 Amazon Bedrock 在 AWS 上构建 Jack AI，以提取旅行媒体、通过上下文丰富其内容、应用计算机视觉和生成式 AI，并跨多个渠道安全、可靠且大规模地发布营销就绪内容。
Accelerating LLM fine-tuning with unstructured data using SageMaker Unified Studio and S3
去年，AWS 宣布了 Amazon SageMaker Unified Studio 与 Amazon S3 通用存储桶之间的集成。这种集成使团队可以轻松地将存储在 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 中的非结构化数据用于机器学习 (ML) 和数据分析用例。在这篇文章中，我们展示了如何将 S3 通用存储桶与 Amazon SageMaker Catalog 集成，以使用 Amazon SageMaker Unified Studio 微调 Llama 3.2 11B Vision Instruct 以实现视觉问答 (VQA)。
