ProVenTL：用于预测来自蛇毒的肽-蛋白质相互作用用于癌症治疗的迁移学习框架摘要肽-蛋白质相互作用（PepPI）的准确预测对于推进基于肽的抗癌药物设计至关重要。在本研究中，我们介绍了 ProVenTL，这是一种计算机辅助分子设计框架，它利用迁移学习和蛋白质语言模型嵌入来增强 PepPI 预测的准确性和可解释性。探索了两种互补策略：(i) 使用 Calloselasma rhodostoma 毒液肽和癌症相关蛋白的精选数据集对来自蛋白质数据库 (PDB) 的大规模 PepPI 数据进行预训练的 CAMP 模型，以及 (ii) 将 ProtT5 嵌入与堆叠自动编码器深度神经网络 (SAE-DN
WB-57 and Secretive RAT-55 Spotted Rehearsing for NASA’s Artemis Launch
神秘的美国空军 NT-43A RAT55 被发现带有 NASA 呼号，在为阿耳忒弥斯 II 任务发射保留的区域之一飞行，与 WB-57 堪培拉使用的区域相对。 NASA 定于 2026 年 4 月 1 日美国东部时间下午 6:24 (22:24 [...]
