One Team, One Fight: PAE SSP and DTRA Execute Knowledge Transfer Initiative
分配给国防威胁降低局 (DTRA) 全球威胁降低局 (GT) 的军人和美国海军组合采办执行机构 (PAE) 战略系统计划 (SSP) 的水手参加了 3 月 23 日至 27 日为期一周的跨项目知识转移的舰队空中侦察中队 3 (VQ-3) 特遣队的参观。本周包括参观 SSP 项目管理办公室 (PMO) 位于加利福尼亚州的飞行系统 (SPF) 分遣队基地 (SPF(S))、诺斯罗普·格鲁曼公司的海洋系统基地、劳伦斯·利弗莫尔国家实验室 (LLNL)、特拉维斯空军基地和 USS Pampanito 博物馆。该计划由 SSP 项目管理办公室 (PMO) 飞行系统 (SPF) 位于加利福尼亚州的分遣基地
Accelerating LLM fine-tuning with unstructured data using SageMaker Unified Studio and S3
去年,AWS 宣布了 Amazon SageMaker Unified Studio 与 Amazon S3 通用存储桶之间的集成。这种集成使团队可以轻松地将存储在 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 中的非结构化数据用于机器学习 (ML) 和数据分析用例。在这篇文章中,我们展示了如何将 S3 通用存储桶与 Amazon SageMaker Catalog 集成,以使用 Amazon SageMaker Unified Studio 微调 Llama 3.2 11B Vision Instruct 以实现视觉问答 (VQA)。